[2022]알파폴드를 이용한 단백질 구조 예측 및 평가 수료증

  • 모집인원9,999명

  • 수강신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01

  • 학습기간2022-12-01 ~ 2023-04-30

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강좌 소개

강의 소개 및 개요입니다.

성명

홍동완

소속기관

가톨릭대학교 의과대학

과목명

알파폴드를 이용한 단백질 구조 예측 및 평가 

강의시간

2시간

학습목표

인공지능 기반 단배길 구조 예측 도구인 알파폴드를 이용하여 주어진 아미노산 서열에 대해 단백질 구조를 예측하는 실습을 진행하고. 예측된 단백질 구조를 이해하고 이들 결과를 평가할 수있는 능력을 키운다.

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

 

선수과목

단백질 데이터 베이스, 단백질 생물정보학

참고자료

- 도서, 웹사이트, 논문 등

 

 

준비사항

랩탑 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터

 

과정 소개

알파폴드를 이용한 단백질 구조 예측 및 평가 강의 과정입니다.

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- 구글 코랩 환경에서 알파폴드를 설치하고, 주어진 아미노산 서열을 입력하고 구조 예측을 실습한다.

- Covid-19 변이 데이터를 포함한 아미노산 서열을 입력 예제 대상으로 하며 예측된 구조와 결과의 의미를 해석한다.

 

 
분류
  • 주제
  • 분야
    임상개발 & 임상데이터
  • 실습
    프로그래밍 (Python)
  • 활용 단계
    Target Identification, Drug Discovery
교수자/개설자