[2023] 그래프 트랜스포머를 활용한 분자물성 예측 수료증

  • 모집인원1,000명

  • 수강신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01

  • 학습기간2023-04-30 ~ 2024-12-31

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강좌 소개

강의 소개 및 개요입니다.

성명

이유한

소속기관

카카오브레인

과목명

그래프 트랜스포머를 활용한 분자물성 예측

강의시간

1시간

학습목표

Attention 알고리즘을 이해한다.

그래프 데이터에 attention이 어떻게 쓰이는지 이해하고, 실습으로 이해도를 높인다.

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

Attention for Deep Learning

참고자료

A Generalization of Transformer Networks to Graphs (https://arxiv.org/abs/2012.09699?amp=1)

준비사항

우분투 환경

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과정 소개

그래프 트랜스포머를 활용한 분자물성 예측 강의 과정입니다.

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Attention 알고리즘에 대해 학습하고, graph data 에 어떻게 적용되는지 학습한다.

Attention 기반으로 Graph transformer를 만들어보고, 분자물성예측에 사용해본다.

분류
  • 주제
    약물최적화모델
  • 분야
    화학 & 화학정보학
  • 실습
    프로그래밍 (Python)
  • 활용 단계
    Drug Discovery
교수자/개설자