[2022] 서열분석(DNA,RNA,Protein) 수료증

  • 모집인원1,000명

  • 수강신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01

  • 학습기간2022-09-01 ~ 2023-04-30

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강좌 소개

강의 소개 및 개요입니다.

성명

남진우

소속기관

한양대학교

과목명

서열분석(DNA,RNA,Protein)

강의시간

4

학습목표

1. DNA, RNA, Protein 서열의 기본적인 정보처리, K-mer 분석, 통계분석에 대해 이해한다.
2. DNA, RNA, Protein의 서열의 유사도를 측정하는 기본적일 알고리즘을 이해한다.

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

 일반생물학

참고자료

 -

준비사항

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과정 소개

서열분석 강의 과정입니다.

1

[DNA, RNA, Protein서열처리 및 통계]

DNA, RNA, Protein 의 서열의 특징을 이해하고,GC Ratio, Repeats, Codon frequency, Complexity 등의 개념을 이해하고 정보학적, 통계적 처리에 대해 배운다.

-DNA, RNA, Protein 서열의 특징
-GC Ratio, Repeats, Codon frequency, Complexity개념 설명
-서열의 정보학적(Count, Entropy등), 통계적 처리

2

[DNA, RNA, Protien K-mer 분석]

서열의 K-mer count와 특정 k-mer의 Enrichment Test의 개념을 이해하고, 서열의 특정 Motif에 대한 개념을 이해한다.

-서열의 K-mer count 및 통계적 Entrichment test
-서열 Motif 분석 방법 (Sequence Logo) 및 DB활용

3

서열의 유사도 측정 방법과 알고리즘을 이해하고, 각 DNA, RNA, Protein 서열 유사도 측정 활용 방법에 대해 이해한다.

-서열의 유사도측정과 상동성, Dotplot

-Global & local alignment 알고리즘

-BLAST 활용

4

[다중 서열 유사도 측정]

다중서열 유사도 측정 방법에 대한 이해와 활용 방법에 대해 이해한다.

-다중서열 유사도 측정방법 (ClustalW)

-다중서열 유사도 측정의 활용(Phylogenetic tree)

분류
  • 주제
  • 분야
    생물학 & 생물정보학
  • 실습
    없음 (이론 강의)
  • 활용 단계
    기타
교수자/개설자