[2022] 기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학 수료증

  • 모집인원1,000명

  • 수강신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01

  • 학습기간2022-09-01 ~ 2023-04-30

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강좌 소개

강의 소개 및 개요입니다.

성명

김상욱

소속기관

포항공과대학교 생명과학과

과목명

기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학

강의시간

2시간

학습목표

현재 정밀의료를 위한 바이오의약품 개발의 어려움과 이를 극복하기 위한 네트워크 정밀의학 방법론을 이해를 높임

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

일반생명, 생화학

참고자료

Network-based machine learning in colorectal and bladder organoid models predicts anti-cancer drug efficacy in patients.

Nat Commun. 2020 Oct 30;11(1):5485. doi: 10.1038/s41467-020-19313-8.

준비사항

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과정 소개

기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학 강의 과정입니다.

1

정밀의료를 이한 의약품의 바이오 마커와 환자간 heterogeneity의 문제점, biomarker를 찾기 위한 정밀 의료 방법론의 기본 개념 강의

2

네트워크를 이용한 기계 학습을 이용한 항암제의 작용과 바이오마커 선택 방법 및 약물 반응 환자군을 찾는 정밀의료 기술 개발 현황

 

분류
  • 주제
  • 분야
    임상개발 & 임상데이터
  • 실습
    없음 (이론 강의)
  • 활용 단계
    Target Identification, preclinical
교수자/개설자