[2022] 신약개발을 위한 정량시스템약리학의 이해 수료증
모집인원1,000명
수강신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01
학습기간2022-09-01 ~ 2023-04-30
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
윤휘열 |
소속기관 |
충남대학교 약학과/바이오 AI 융합학과 |
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과목명 |
신약개발을 위한 정량시스템약리학의 이해 |
강의시간 |
5시간 |
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학습목표 |
1. 그래프의 정의와 그래프 신경망을 이해한다. 신약개발에 활용되는 약리학, 약동학, 약력학 기초에 대해 이해하는 것으로 목표로 함 계량약리학을 기술을 활용하여 신약개발에 활용되는 약동학, 약력학 정보를 정량화 하는 기술을 습득하는 것을 목표로 함 정량화된 약동학, 약력학 정보를 서로 연결하여 체내 흡수, 분포, 대사, 배설 및 약효 발 현과정을 표현하고 이를 임상시험 디자인에 반영하는 법을 습득하는 것을 목표로 함 |
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강의 선수과목 및 준비사항입니다.
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선수과목 |
R 프로그래밍 기초 |
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참고자료 |
강의자료 및 실습 material 제공 |
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준비사항 |
R/Rstudio가 구동 가능 |
신약개발을 위한 정량시스템약리학의 이해 강의 과정입니다.
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1 |
[약리학-약력학 기초] 약리학 및 약력학 기초에 대한 이론을 습득함 약물-수용체 점유론과 미카엘리스-맨 방정식을 이해할 수 있음 미분방정식을 활용한 약물-수용체 점유론 실습
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2 |
[약동학 기초] 약물의 흡수, 분포, 대사, 배설 과정에 대한 이해 약동학 기초 파라미터의 이해 약동학 모델(컴파트먼트 모델 및 생리정보기반 약동학 모델)에 대한 이해 약동학 기초 파라미터 산출 및 컴파트먼트모델 개발 실습 |
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3 |
[계량약리학 및 정량시스템 약리학 기초] 약동-약력학 모델의 연결에 대한 이해 모델 개발 평가법에 대한 이해 약동-약력학 모델 최적화에 대한 실습 |
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4 |
[개량약리학 및 정량시스템 약리학 기술을 활용한 시험 디자인 시뮬레이션] 최적 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 이론 ・시뮬레이션을 활용한 통한 최적 시험 디자인 실습 |