[2022] 인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초 수료증

  • 모집인원1,000명

  • 수강신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01

  • 학습기간2022-09-01 ~ 2023-04-30

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강좌 소개

강의 소개 및 개요입니다.

성명

이상완

소속기관

KAIST

과목명

인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초

강의시간

6시간

학습목표

본 강의에서는 생물학적 시스템과 같은 복잡한 환경과의 상호작용을 통해 개발자가 설정한 조건을 만족시키는 최적의 시퀀스나 환경 제어 전략을 탐색할 수 있는 강화학습 이론과 기초 알고리즘을 다룬다.

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

선형대수 기초

참고자료

Sutton and Barto, Reinforcement learning: an introduction

준비사항

강의자료

강의영상 미리보기
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과정 소개

인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초 강의 과정입니다.

1

Dynamic programming basics

2

Dynamic programming for sequence optimization

3

Markov decision process

4

Reinforcement learning – part 1

5

Reinforcement learning – part 2

6

Deep reinforcement learning basics

분류
  • 주제
  • 분야
    인공지능 & 프로그래밍
  • 실습
    프로그래밍 (Python)
  • 활용 단계
    기타
교수자/개설자