[2022] 딥러닝을 이용한 단백질 도킹 수료증

  • 모집인원1,000명

  • 수강신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01

  • 학습기간2022-09-01 ~ 2023-04-30

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강좌 소개

강의 소개 및 개요입니다.

성명

이유한

소속기관

카카오브레인

과목명

딥러닝을 이용한 단백질 도킹

강의시간

1시간

학습목표

딥러닝 기반 단백질-단백질 docking 에 대해 학습한다.

딥러닝 기반 단백질-저분자 화합물 docking에 대해 학습한다

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

신약개발을 위한 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측

참고자료

Independent SE(3)-Equivariant Models for End-to-End Rigid Protein Docking (https://arxiv.org/abs/2111.07786)

준비사항

이론강의라 준비할 것 없음

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과정 소개

딥러닝을 이용한 단백질 도킹 강의 과정입니다.

1

SE(3)-equivariant networks 에 대한 개념을 학습한다.

End-to-end docking approach 에 대해서 학습한다.

분류
  • 주제
  • 분야
  • 실습
    프로그래밍 (Python)
  • 활용 단계
    Drug Discovery
교수자/개설자