인공지능을 활용한 EMR 데이터 분석 수료증

  • 모집인원999명

  • 수강신청기간2024-03-01 ~ 2024-12-31

  • 학습기간2024-03-01 ~ 2024-12-31

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강좌 소개

강의 소개 및 개요입니다. 

성명

최윤재

소속기관

한국과학기술원

과목명

인공지능을 활용한 EMR 데이터 분석

강의시간

6시간

학습목표

전자의무기록의 데이터 구조에 대한 이해

전자의무기록 기반 예측 태스크 이해

전자의무기록의 데이터 전처리 과정 이해

전자의무기록 기반 딥러닝 예측 모델 이해 

 

강의선수 과목 및 준비사항입니다.

선수과목

기계학습 기초

참고자료

해당없음

준비사항

해당없음

과정 소개

인공지능을 활용한 EMR 데이터 분석 강의 과정입니다.

1 전자의무기록 구조 소개 및 신청 방법 안내
2 전자의무기록 기반 예측 태스크 설명
3 예측 태스크를 위한 전자의무기록 전처리 설명
4 전처리된 데이터를 모델 학습셋으로 변환하기 설명
5 고전적인 예측 모델 및 성능 평가 방법 소개
6 딥러닝을 이용한 전자의무기록 기반 예측 모델링 설명
분류
  • 주제
    임상데이터
  • 분야
    임상개발 & 임상데이터
  • 실습
    프로그래밍 (Python)
  • 활용 단계
    clinical
교수자/개설자