LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery)

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단백질구조|

[2023] 신약개발을 위한 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측

#Homology modeling

# Protein folding

# Protein Design

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[2022] 생물정보학개론

# 데이터포맷

# 오믹스데이터베이스

# 지식데이터베이스

신약개발사례|

[2023] AI 신약개발시 알아야 할 항암제 개요

# 세포독성항암제

# 표적항암제

# 면역항암제

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[2022] 화학정보학개론

#신약개발과정

화학정보프로그래밍|

머신러닝|

[2023] 신약개발에 필요한 머신러닝 이해

#분자 표현법

# 임베딩 벡터

# 그래프 모델

# 생성 모델

# 예측 모델

파이썬프로그래밍|

[2022] 파이썬 프로그래밍 기초

# 라이브러리

# 데이터분석

머신러닝|

파이썬프로그래밍|

[2022] 기계학습

파이썬프로그래밍|

[2023] 파이썬 프로그래밍 기초

# 라이브러리

# 데이터분석

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[2022] 분자생물학 기초 및 세포신호전달개론

유전체학|

[2023] Genomic Analysis

#Short Read Alignment

# Variant Calling

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[2022] 생물정보학을 위한 R프로그래밍

#R프로그래밍

# 전사체데이터분석

# 차등발현분석

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[2022] 의약화학 기초

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[2022] 일반화학 기초

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전사체학|

[2023] 약물-전사체 기반 약물 기전해석 및 신약재창출

# MoA Prediction

화합물데이터|

화학정보프로그래밍|

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[2023] 화학정보학개론

#신약개발과정

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[2022] 인공지능/빅데이터활용신약개발연구동향및연구사례

#글로벌동향

# 텍스트마이닝

머신러닝|

[2023] 효율적인 딥러닝 코드 작성을 위한 파이토치 라이트닝 기초

# Deep Learning

# Pytorch Lightning

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[2022] 신약개발과정 개요

화학정보프로그래밍|

파이썬프로그래밍|

[2023] 화학정보학을 위한 Deep learning 기술

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[2022] 인공지능 신약 개발을 위한 딥러닝 프레임워크 기초

화합물데이터|

[2023] 화학 정보학 데이터베이스

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[2022] 신약개발과정의 이해(중개연구와 임상시험)

파이썬프로그래밍|

[2023] 파이썬 프로그래밍 기초

# 라이브러리

# 데이터분석

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[2022] OpenTargets platform을 활용한 신약 물질탐색(개설 준비중)

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# 질병연관성

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[2022] 시스템생물학

# Drug Target Interaction

# MoA Prediction

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AI프렌즈 인공지능 신약개발 특강

NGS 데이터 분석

Metagenomics 데이터분석 기초

100Genome Browser 활용 실습

유전체학개론

생명정보개론

제약바이오산업의 디지털 전환과 인공지능 활용 신약개발 가속화

제1회 신약개발 AI플랫폼 기술 설명회

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2023-09-25 LAIDD 교육과정 개설 안내
2023-09-11 2023 AI Software 온·오프라인 교육
2023-08-07 신약개발 AI 경진대회 'JUMP AI 2023' 개최

KAICD

The Korea AI Center for Drug Discovery and Development

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