LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery)

102 Course(s)

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화학|

신약개발사례|

[2023] 질환 및 표적 작용 약물

#신약개발사례

# 의약화학

# 약물타겟

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화합물데이터|

DTI|

[2023] 화학데이터베이스를 활용한 가상 탐색 기법

#API

# Docking

# Virtual Screening

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약리시험&데이터|

[2023] ADMET 데이터 101

#물리화학적 성질

#양자 계산

#ADME

#독성

#규제

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생물학|

[2023] In silico 항체 공학

#항체

#인공지능

#단백질설계

#신약개발

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신약개발프로세스|

[2023] 신약개발전략과 TPP의 이해

#신약개발전략

#unmet needs

#TPP

#TCP

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시스템 생물학|

[2023] 네트워크 기반 멀티오믹스 데이터 통합 실습

#멀티오믹스

#시스템생물학

#네트워크생물학

#클러스터링

#생물정보학

[2023] 유전체 데이터 분석을 위한 Bio-Express 플랫폼 활용

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유전체학|

[2023] 유전체 데이터 분석을 위한 Bio-Express 플랫폼 활용

#Cloud Computing

# Bioinformatics

# NGS

# Pipeline

# Workbench

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바이오데이터수집|

파이썬프로그래밍|

[2023] Open API를 이용한 공공데이터 활용

#공공데이터

# OpenAPI

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유전체학|

바이오데이터수집|

[2023] 약물 유전체 연구를 위한 유전변이 분석 기초 및 실습

#약물유전체

# 유전변이

# 유전체분석

# 약물타겟발굴

# 암유전체

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화합물데이터|

파이썬프로그래밍|

[2023] 데이터 처리 기초

#데이터전처리

# 데이터프레임

# 시각화

# 탐색적 분석

# 머신러닝

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약리시험&데이터|

[2023] 신약개발을 위한 약물대사

#Drug discovery

# ADME

# Pharmacokinetics

# metabolic stability

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전사체학|

[2023] 약물-전사체 기반 약물 기전해석 및 신약재창출

#CMAP

# KMAP

# L1000

# MoA Prediction

[2023] AI 기반 protein-ligand interacton 예측 연구의 최신동향

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DTI|

[2023] AI 기반 protein-ligand interacton 예측 연구의 최신동향

#Pose prediction

# docking

# Drug Target Interaction

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신약개발사례|

[2023] AI 신약개발시 알아야 할 항암제 개요

#Chemotheraphy

# 세포독성항암제

# 표적항암제

# 면역항암제

[2023] AI 적용을 위한 약물 fingerprint 및 유사도 계산

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화학정보프로그래밍|

[2023] AI 적용을 위한 약물 fingerprint 및 유사도 계산

#Open barbel

# Pymol

# R프로그래밍

# 파일형식

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화학정보프로그래밍|

[2023] RDKit의 기초와 이를 이용한 화학정보학 실습

#Descriptor

# scikit-learn

# Common Structure

# SMARTS

[2023] AI in Predicting Protein-Ligand Interaction (structure-based)

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DTI|

[2023] AI in Predicting Protein-Ligand Interaction (structure-based)

#Virtual Screening

# CNN

# GCN

# Binding Pose Prediction

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머신러닝|

[2023] Attention for Deep Learning

#NLP

# Seq2Seq

# Transformer

# Attention

Starting

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전사체학|

바이오데이터수집|

[2023] Big data in precision oncology

#R프로그래밍

# TCGA

# Mutation Profiling

# Clustering

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바이오분석기술|

[2023] Bionetwork analysis

#Functional Gene Network

# Cytoscape

# NetworkAnalyzer

# ClusterMaker2

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유전체학|

[2023] Cancer genome analysis

#R프로그래밍

# Mutation Abandance

# Tumor Mutation Burden

# CNA

[2023] Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data

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약물탐색모델|

[2023] Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data

#Drug-Drug Interaction

#Drug Response

# ADEs

# Computing Environment

[2023] Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction

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약물최적화모델|

[2023] Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction

#GCN

# GIN

# GAT

# SWA

[2023] Lecture : AI in Predicting Drug-protein Interaction(sequence-based)

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약물탐색모델|

[2023] Lecture : AI in Predicting Drug-protein Interaction(sequence-based)

#Keras

#ProtVec

#GDSC

#Protein Representation

[2023] Molecular design with deep generative models

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약물탐색모델|

[2023] Molecular design with deep generative models

#Juntion Tree VAE

# GENTRL

# Molecular Graph

# Language Model

[2023] Molecular Representation Learning & Property Prediction

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화학정보프로그래밍|

[2023] Molecular Representation Learning & Property Prediction

#PaDEL

# Chemspider

# Pharmacophore

# Discovery Studio

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전사체학|

바이오분석기술|

[2023] Multiomics analysis

#R프로그래밍

# 상관관계분석

# iCluster

# Deconvolution Method

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단백질구조|

화합물데이터|

DTI|

[2023] protein data bank 분석

#Python

# PDB Format

# PDB

# Uniprot

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약물최적화모델|

[2023] 그래프 트랜스포머를 활용한 분자물성 예측

#Python

# Deep Graph

# QM9

# Attention

Starting

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머신러닝|

[2023] 기계학습

#결정트리

# 통계모델

# 신경망

# 전이학습

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바이오분석기술|

[2023] 기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학

#Drug Response Prediction

# Biomarker

# Biological Network

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단백질구조|

바이오프로그래밍|

[2023] 단백질 서열 정렬 알고리즘과 실습

#pairwise alignment

# dynamic programming

# deep learning

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단백질구조|

신약개발프로세스|

[2023] 단백질구조기반 신약설계법

#NMR

# X-ray

# Cryo-EM

# Drug Design

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DTI|

[2023] 도킹 프로그램 사용 실습

#Python

# pdbqt

# AutoDock Vina

# Openbabel

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약물최적화모델|

약리시험&데이터|

신약개발프로세스|

[2023] 독성예측인공지능 모델 활용

#Python

# QSTR

# 계산독성학

# 인실리코

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DTI|

[2023] 딥러닝을 이용한 단백질 도킹

#Python

# GNN

# Equidock

# SE(3)-equivariance

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단백질구조|

바이오의약품|

[2023] 면역정보학과 단백질 재설계

#Pymol

# 에피토프

# 단백질설계

# 면역정보학

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바이오데이터수집|

[2023] 바이오 데이터베이스의 활용

#KEGG

# MetaCyc

# NCBI

# Uniprot

Certificate

파이썬프로그래밍|

[2023] 병렬처리를 활용한 대용량 계산 방법

#Python

# Multiprocessing

# Multithread

# MPI

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DTI|

[2023] 단백질-리간드 상호작용 계산을 위한 분자동역학 시뮬레이션

#열역학

# 분자동역학

# 시뮬레이션

# Protein-Ligand Interaction

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생물학|

[2023] 분자생물학 기초 및 세포신호전달개론

#Intracellular Signaling

# Extracellular Signaling

# Kinase Signaling

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약물탐색모델|

[2023] 분자생성모델 연구동향 리뷰

#Generation Model

# Synthesizability

# Druglikeness

# 구조 최적화

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바이오데이터수집|

[2023] 생물정보학개론

#HTS

# 데이터포맷

# 오믹스데이터베이스

# 지식데이터베이스

Starting

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머신러닝|

[2023] 인공지능 신약 개발을 위한 딥러닝 프레임워크 기초

#Pytorch

# Tensorflow

# Drug Target Interaction 예측

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유전체학|

바이오데이터수집|

[2023] 신약 타겟 발굴을 위한 Exome 시퀀싱의 활용

#Rare Variants

# Target Identification

# Regeneron

# UK Bank

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바이오프로그래밍|

[2023] 생물정보학을 위한 R프로그래밍

#R프로그래밍

# 기초문법

# 전사체데이터분석

# 차등발현분석

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유전체학|

[2023] 서열분석(DNA,RNA,Protein)

#PSSM

# k-mer

# Motif

# 다중서열정렬

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전사체학|

바이오데이터수집|

바이오분석기술|

생물학|

[2023] 시스템생물학

#Genomics

# Proteomics

# Drug Target Interaction

# MoA Prediction

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