[2023] Genomic Analysis 수료증

  • 모집인원1,000명

  • 수강신청기간2023-04-30 ~ 2024-03-15

  • 학습기간2023-04-30 ~ 2024-03-15

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강좌 소개

강의 소개 및 개요입니다. 

성명

김상우

소속기관

연세대학교

과목명

Genomic Analysis (SNV, SV, CNV)

강의시간

5

학습목표

1. NGS 데이터로부터 다양한 유전자 변이를 탐지해 낼 수 있다
2. NGS 데이터로부터 유전 변이를 찾아내는 이론을 이해하고, 정확한 결과를 도출할 수 있다

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

서열분석 (Sequencing Analysis) (기초), Introduction to NGS data analysis (중급) 

참고자료

x

준비사항

 x

과정 소개

Genomic Analysis 강의 과정입니다.

1

[SNV 탐지(germ line)]

참조유전체와 NGS 데이터를 이용하여 생식세포 단일염기 변이를 탐지한다.

- NGS 데이터의 의미 파악
- SNV 탐지의 이론 및 파이프라인 학습
-생식세포 변이와 체세포 변이의 차이 파악

2

[SNV 탐지(somatic)]

NGS 쌍 데이터를 이용하여 체세포 단일염기 변이를 탐지한다.

-생식세포 변이와 체세포 변이의 차이 파악
-체세포 변이 탐지의 이론 및 파이프라인 학습
- 복제 수 변이에 대한 이해

3

[CNV 탐지]

NGS 데이터를 이용하여 복제수변이(CNV)를 탐지한다.

-복제 수 변이에 대한 이해

- NGS 상에서의 복제수 변이 탐지 이론 학습

4

[SV 탐지]

구조 변이 (Structural Variation)의 종류를 배우고, 이를 NGS 데이터를 이용하여 탐지하는 방법을 파악한다.

- 구조 변이와 그 종류에 대한 이해
- NGS 상에서의 구조 변이 탐지 이론 학습

5

[최신 기술 및 고난이도 변이 탐지]

저빈도 (low-frequent) 변이, 모자이크(mosaic) 변이 등 고난이도 분석과 최신 연구 경향을 이해한다.

-최신 변이 탐지 경향 파악
-고난도 유전 변이의 탐지 이론 및 응용분야 학습

분류
  • 주제
    유전체학
  • 분야
    생물학 & 생물정보학
  • 실습
    없음 (이론 강의)
  • 활용 단계
    Target Identification
교수자/개설자