![](https://www.laidd.org/pluginfile.php/14549/course/overviewfiles/%E1%84%80%E1%85%A1%E1%86%BC%E1%84%8B%E1%85%B4%E1%84%89%E1%85%B5%E1%86%AF%20%E1%84%8A%E1%85%A5%E1%86%B7%E1%84%82%E1%85%A6%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%86%AF%20%283%29.png)
Self-Supervised Learning for Molecular Graph 수료증
모집인원999명
수강신청기간2024-03-01 ~ 2024-12-31
학습기간2024-03-01 ~ 2024-12-31
강의시간 |
강의내용 |
실습여부 |
1 |
- Self-Supervised Learning이란? - Language 분야에서의 SSL - Computer vision 분야에서의 SSL |
X |
2 |
- Molecular Graph란? - Graph Neural Networks - Molecular Graph 분야에서의 SSL |
X |
강의 소개 및 개요입니다.
성명 |
권선영 |
소속기관 |
부산대학교 |
과목명 |
Self-Supervised Learning for Molecular Gragh |
강의시간 |
2 |
학습목표 |
Self-Supervised Learning(SSL)을 이해하고, 이를 활용하여 Molecular Graph에 적용되는 SSL 기법들을 살펴본다. |
강의 선수과목 및 준비사항입니다.
선수과목 |
기본적인 인공지능, 기계학습 이해, Graph Neural Network (GNN) |
참고자료 |
-
|
준비사항 |
- |