Self-Supervised Learning for Molecular Graph 수료증

  • 모집인원999명

  • 수강신청기간2024-03-01 ~ 2024-12-31

  • 학습기간2024-03-01 ~ 2024-12-31

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강좌 소개

강의시간

강의내용

실습여부

1

- Self-Supervised Learning이란? 

- Language 분야에서의 SSL

- Computer vision 분야에서의 SSL

 X

2

- Molecular Graph란?

- Graph Neural Networks

- Molecular Graph 분야에서의 SSL

과정 소개

강의 소개 및 개요입니다.

성명

권선영

소속기관

부산대학교

과목명

Self-Supervised Learning for Molecular Gragh

강의시간

2

학습목표

Self-Supervised Learning(SSL)을 이해하고, 이를 활용하여 Molecular Graph에 적용되는 SSL 기법들을 살펴본다.

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

기본적인 인공지능, 기계학습 이해, Graph Neural Network (GNN)

참고자료

-

 

준비사항

분류
  • 주제
    화학정보프로그래밍
  • 분야
    인공지능 & 프로그래밍
  • 실습
    프로그래밍 (Python)
  • 활용 단계
    Drug Discovery
교수자/개설자