기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학

기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학 Certificate

Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명	김상욱	소속기관	포항공과대학교 생명과학과
과목명	기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학	강의시간	2시간
학습목표	현재 정밀의료를 위한 바이오의약품 개발의 어려움과 이를 극복하기 위한 네트워크 정밀의학 방법론을 이해를 높임

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

일반생명, 생화학

참고자료

Network-based machine learning in colorectal and bladder organoid models predicts anti-cancer drug efficacy in patients.

Nat Commun. 2020 Oct 30;11(1):5485. doi: 10.1038/s41467-020-19313-8.

준비사항

Course Introduction

기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학 강의 과정입니다.

1	정밀의료를 이한 의약품의 바이오 마커와 환자간 heterogeneity의 문제점, biomarker를 찾기 위한 정밀 의료 방법론의 기본 개념 강의
2	네트워크를 이용한 기계 학습을 이용한 항암제의 작용과 바이오마커 선택 방법 및 약물 반응 환자군을 찾는 정밀의료 기술 개발 현황

Classification

Professor