[2022] 서열분석(DNA,RNA,Protein)

[2022] 서열분석(DNA,RNA,Protein) Certificate

Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명	남진우	소속기관	한양대학교
과목명	서열분석(DNA,RNA,Protein)	강의시간	4
학습목표	1. DNA, RNA, Protein 서열의 기본적인 정보처리, K-mer 분석, 통계분석에 대해 이해한다. 2. DNA, RNA, Protein의 서열의 유사도를 측정하는 기본적일 알고리즘을 이해한다.

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

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Course Introduction

서열분석 강의 과정입니다.

1	[DNA, RNA, Protein서열처리 및 통계] DNA, RNA, Protein 의 서열의 특징을 이해하고,GC Ratio, Repeats, Codon frequency, Complexity 등의 개념을 이해하고 정보학적, 통계적 처리에 대해 배운다. -DNA, RNA, Protein 서열의 특징 -GC Ratio, Repeats, Codon frequency, Complexity개념 설명 -서열의 정보학적(Count, Entropy등), 통계적 처리
2	[DNA, RNA, Protien K-mer 분석] 서열의 K-mer count와 특정 k-mer의 Enrichment Test의 개념을 이해하고, 서열의 특정 Motif에 대한 개념을 이해한다. -서열의 K-mer count 및 통계적 Entrichment test -서열 Motif 분석 방법 (Sequence Logo) 및 DB활용
3	서열의 유사도 측정 방법과 알고리즘을 이해하고, 각 DNA, RNA, Protein 서열 유사도 측정 활용 방법에 대해 이해한다. -서열의 유사도측정과 상동성, Dotplot -Global & local alignment 알고리즘 -BLAST 활용
4	[다중 서열 유사도 측정] 다중서열 유사도 측정 방법에 대한 이해와 활용 방법에 대해 이해한다. -다중서열 유사도 측정방법 (ClustalW) -다중서열 유사도 측정의 활용(Phylogenetic tree)

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Professor