[2022] 신약개발을 위한 정량시스템약리학의 이해

[2022] 신약개발을 위한 정량시스템약리학의 이해 Certificate

Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명

윤휘열

소속기관

충남대학교

약학과/바이오 AI 융합학과

과목명

신약개발을 위한 정량시스템약리학의 이해

강의시간

5시간

학습목표

1. 그래프의 정의와 그래프 신경망을 이해한다.

신약개발에 활용되는 약리학, 약동학, 약력학 기초에 대해 이해하는 것으로 목표로 함 계량약리학을 기술을 활용하여 신약개발에 활용되는 약동학, 약력학 정보를 정량화 하는

기술을 습득하는 것을 목표로 함 정량화된 약동학, 약력학 정보를 서로 연결하여 체내 흡수, 분포, 대사, 배설 및 약효 발 현과정을 표현하고 이를 임상시험 디자인에 반영하는 법을 습득하는 것을 목표로 함

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

Preview Lecture Video

Lecture video preview is only available as a 2-minute video.
After registering, you can check the entire learning video in the classroom.

Course Introduction

신약개발을 위한 정량시스템약리학의 이해 강의 과정입니다.

1	[약리학-약력학 기초] 약리학 및 약력학 기초에 대한 이론을 습득함 약물-수용체 점유론과 미카엘리스-맨 방정식을 이해할 수 있음 미분방정식을 활용한 약물-수용체 점유론 실습
2	[약동학 기초] 약물의 흡수, 분포, 대사, 배설 과정에 대한 이해 약동학 기초 파라미터의 이해 약동학 모델(컴파트먼트 모델 및 생리정보기반 약동학 모델)에 대한 이해 약동학 기초 파라미터 산출 및 컴파트먼트모델 개발 실습
3	[계량약리학 및 정량시스템 약리학 기초] 약동-약력학 모델의 연결에 대한 이해 모델 개발 평가법에 대한 이해 약동-약력학 모델 최적화에 대한 실습
4	[개량약리학 및 정량시스템 약리학 기술을 활용한 시험 디자인 시뮬레이션] 최적 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 이론 ・시뮬레이션을 활용한 통한 최적 시험 디자인 실습

Classification

Professor