LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery)

147개의 강의가 검색되었습니다.

Overcoming Scientific Data Challenges in AI

수료증

인공지능 & 프로그래밍|

Overcoming Scientific Data Challenges in AI

#Data Governance

# Data Architecture

# Knowledge Management

수료증

인공지능 & 프로그래밍|

병렬처리를 활용한 대용량 계산 방법

#Python

# Multiprocessing

# Multithread

# MPI

수료증

화학 & 화학정보학|

분자생성모델 연구동향 리뷰

#Generation Model

# Synthesizability

# Druglikeness

# 구조 최적화

분산형 임상시험 (Decentralized Clinical Trial, DCT)

수료증

임상개발 & 임상데이터|

분산형 임상시험 (Decentralized Clinical Trial, DCT)

수료증

신약개발 & 제약산업|

인공지능 적용을 위한 약물 감시 및 의약품 안전성 관리의 기초

#전주기 안전성 관리

# 디지털 트랜스포메이션

# 약물감시

# 안전성 데이터

스타팅

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신약개발 & 제약산업|

마쿠시 구조를 활용한 화합물 특허 탐색

#STNext

# Markush

# 특허

# Scaffold hoping

Recommendation systems in bioinformatics

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신약개발 & 제약산업|

Recommendation systems in bioinformatics

MolScore와 Streamlit을 활용한 화합물 평가 자동화 및 시각화

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인공지능 & 프로그래밍|

MolScore와 Streamlit을 활용한 화합물 평가 자동화 및 시각화

수료증

생물학 & 생물정보학|

바이오 네트워크 모델링

#Python

# 대사모델

# 시뮬레이션

# 약물표적

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화학 & 화학정보학|

인공지능 및 빅데이터를 활용한 신규 화합물 발굴

#SciFinder

# Retrosynthesis

# Chemscape

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인공지능 & 프로그래밍|

Attention for Deep Learning

#NLP

# Seq2Seq

# Transformer

# Attention

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생물학 & 생물정보학|

화학 & 화학정보학|

단백질 서열 정렬 알고리즘과 실습

#pairwise alignment

# dynamic programming

# deep learning

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임상개발 & 임상데이터|

빅데이터를 활용한 비임상시험 동물모델 개발

#유전형-표현형 관계

# 약물반응

# Cross-Species

# orthologous gene

Self-Supervised Learning for Molecular Graph

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인공지능 & 프로그래밍|

Self-Supervised Learning for Molecular Graph

#Self-Supervised Learning (SSL)

# Graph Neural Networks (GNN)

# Molecular Graph

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생물학 & 생물정보학|

신약 타겟 발굴을 위한 Exome 시퀀싱의 활용

#Rare Variants

# Target Identification

# Regeneron

# UK Bank

유기 역합성 (Retrosynthesis) SW를 이용한 효율적인 합성 경로 파악

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화학 & 화학정보학|

유기 역합성 (Retrosynthesis) SW를 이용한 효율적인 합성 경로 파악

#CASD

# LHASA

# SYNTHIA

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생물학 & 생물정보학|

단백질 언어 모델을 활용한 컨텍트 예측

#Python

# Pre-training Model

# Huggingface

# Contact Prediction

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신약개발 & 제약산업|

중추신경계 약리학분야의 연구방법

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생물학 & 생물정보학|

시스템생물학을 활용한 신호전달경로 모델링

#시스템생물학

#신호전달경로

#동역학모델링

#미분방정식

#불리언네트워크

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초

#Python

# Dynamic Programming

# Markov Processing

# SARSA

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인공지능 & 프로그래밍|

연합 학습 연구 동향

#Non-IID FL

# Personalized FL

# Hashing

#Secure Distributed learning

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임상개발 & 임상데이터|

인공지능을 활용한 EMR 데이터 분석

#Python

# 전자의무기록

# Motality Prediction

# 데이터전처리

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화학 & 화학정보학|

화학데이터베이스를 활용한 가상 탐색 기법

#API

# Docking

# Virtual Screening

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생물학 & 생물정보학|

세포주 약물 데이터의 이해와 활용

#Connectivity Map

#L1000

#Drug Discovery

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임상개발 & 임상데이터|

임상시험을 위한 자료관리 및 통계분석

#DVS

# SAP

# PASS

# Interim Analysis

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생물학 & 생물정보학|

약물-전사체 기반 약물 기전해석 및 신약재창출

#CMAP

# KMAP

# L1000

# MoA Prediction

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생물학 & 생물정보학|

기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학

#Drug Response Prediction

# Biomarker

# Biological Network

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화학 & 화학정보학|

신약개발을 위한 다중모달 표현학습

#Inductive Bias

# Embedding

# Transformer

# Graph

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생물학 & 생물정보학|

Identifying therapeutic targets using biological graph

#Open Target Platform

# PPI Graph

# Knowledge Graph

# Metabolism Graph

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임상개발 & 임상데이터|

외부대조군 활용한 RWD 활용 신약 유효성 평가

#외부대조군

#RWD

#RWE

#유효성평가

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신약개발 & 제약산업|

질환 및 표적 작용 약물

#신약개발사례

# 의약화학

# 약물타겟

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인공지능 & 프로그래밍|

효율적인 딥러닝 코드 작성을 위한 파이토치 라이트닝 기초

#Python

# Deep Learning

# Pytorch Lightning

# wandb

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인공지능 & 프로그래밍|

능동적 학습을 통한 약물 가상 탐색

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생물학 & 생물정보학|

네트워크 기반 멀티오믹스 데이터 통합 실습

#멀티오믹스

#시스템생물학

#네트워크생물학

#클러스터링

#생물정보학

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생물학 & 생물정보학|

인공지능을 활용한 전장유전체 유전변이분석

#전장유전체

# 딥러닝

# WGS

# 머신러닝

# 인공지능 유전체

Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data

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화학 & 화학정보학|

Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data

#Drug-Drug Interaction

#Drug Response

# ADEs

# Computing Environment

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인공지능 & 프로그래밍|

Open API를 이용한 공공데이터 활용

#공공데이터

# OpenAPI

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인공지능 & 프로그래밍|

연합학습 기초

#Python

# Pytorch

# FedAVG

# FedSGD

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생물학 & 생물정보학|

약물 유전체 연구를 위한 유전변이 분석 기초 및 실습

#약물유전체

# 유전변이

# 유전체분석

# 약물타겟발굴

# 암유전체

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화학 & 화학정보학|

천연물 의약품 개발을 위한 딥러닝 예측기술 활용

#천연물 의약품

#딥러닝

#Python

#천연물 모델링

#Deep Neural Network (DNN)

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인공지능 & 프로그래밍|

NGS와 AI를 이용한 항체 레퍼토리(repertoire) 분석

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신약개발 & 제약산업|

혁신신약 의약품개발의 이해

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화학 & 화학정보학|

그래프 트랜스포머를 활용한 분자물성 예측

#Python

# Deep Graph

# QM9

# Attention

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생물학 & 생물정보학|

전장유전체 변이분석의 이해

#전장유전체

#유전체빅데이터

#유전연관성

#WGS

#Hail

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화학 & 화학정보학|

화학정보학을 위한 Deep learning 기술

#Variational Autoencoder

# scikit-learn

# Inverse Molecular Design

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임상개발 & 임상데이터|

Virtual Clinical Trial Simulation

#임상시험

# 시뮬레이셩

# 임상시험 모델링

# 임상시험 최적화

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임상개발 & 임상데이터|

임상시험 단계별 설계와 실례

#Dose Limiting Toxicity

# TQT

# Bioavailability

# Bioequivalence

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화학 & 화학정보학|

화학정보학 데이터베이스

#Pubchem

# ZINC

# CCDC

# Binding DB

# ChEMBL

온라인 교육