Professor
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Learning Period
07-21-2024 ~ 08-31-2024
Course Introduction
* 수료자 수료증은 개별 메일로 전달하였습니다. 문의: sjm@kpbma.or.kr ---------------------------------------------------------------- ※ 마감되었습니다. (대기인원이 많은 관계로 더 이상 대기인원 신청은 받지 않습니다.) 신청서 제출 : "수강신청" -> "강의실 이동" -> "< AI 신약개발 부트캠프 신청서 >" * 선착순 60명(신청서 제출순) **답안 제출해야 신청이 완료됩니다.
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57
0|
Professor
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Learning Period
09-25-2023 ~ 12-31-2024
Course Introduction
*강의 수료증 발급을 위해서는 오프라인 교육에 필수참여하여야 합니다. 강의 시간 강의 내용 온라인 / 오프라인 1 하이퍼랩 주요기능 및 AI 신약개발 이해 -의약화학자 직무 -의약화학 및 AI 신약개발 배경지식 -"하이퍼랩" 주요 기능 온라인 수강 2 신약개발 단계별 "하이퍼랩" 활용법 -주요 기능 활용 매뉴얼 -Case Study -"하이퍼랩" 도입 성공 사례 온라인 수강 3 "하이퍼랩" 주요 기능 사용 실습 오프라인 수강 (10월 10일 오전 10시-12시) 4 실사례 기반 선도물질 도출 실습 오프라인 수강 (10월 10일 오전 10시-12시) 소프트웨어 소개
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39
인공지능 & 프로그래밍|
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Learning Period
09-25-2023 ~ 12-31-2024
Course Introduction
*강의 수료증 발급을 위해서는 오프라인 교육에 필수참여하여야 합니다. 강의시간 강의내용 온라인/오프라인 1 - Insilico 소개 및 Discovery Studio 소개 - Discovery Studio 기능 소개 온라인 2 - Discovery Studio가 활용된 Case Study 안내 - Discovery Studio의 Visualizer 설치 및 조작 방법 안내 온라인 3 - Insilico와 Discovery Studio소개 - Discovery Studio 조작 방법 안내 오프라인 4 - 항체 Fab 부분의 서열 구조를 활용하여 항체의 3차원 구조 생성 - 항원-항체 결합 확인 오프라인 소프트웨어 소개
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74
인공지능 & 프로그래밍|
Professor
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Learning Period
09-25-2023 ~ 12-31-2024
Course Introduction
*강의 수료증 발급을 위해서는 오프라인 교육에 필수참여하여야 합니다. 강의시간 강의내용 온라인/오프라인 1 Virtual Screenign 개요 - AI-enabled drug discovery - Structure-Based Drug Discovery 오프라인 2 단백질 - 단백질 구조 - 단백질 데이터베이스 오프라인 3 구조 기반 후보 물질 탐색 (I) - AD3 소개 및 활용 방법 - 구조 기반 후보 물질 스크리닝 (I) 오프라인 4 단백질 구조 예측 (고급) - Multi-State Modeling - Multimer Modeling 후보 물질 탐색 (고급) - de novo design 오프라인 소프트웨어 소개
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인공지능 & 프로그래밍|