Professor

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Learning Period

07-21-2024 ~ 08-31-2024

Course Introduction

신청서 제출 :  "수강신청"   ->   "강의실 이동" ->   "< AI 신약개발 부트캠프 신청서 >"   ※ 마감되었습니다. (대기인원이 많은 관계로 더 이상 대기인원 신청은 받지 않습니다.)     * 선착순 60명(신청서 제출순)  **답안 제출해야 신청이 완료됩니다.

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63

Professor

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Learning Period

09-25-2023 ~ 12-31-2024

Course Introduction

*강의 수료증 발급을 위해서는 오프라인 교육에 필수참여하여야 합니다. 강의 시간 강의 내용 온라인 / 오프라인 1 하이퍼랩 주요기능 및 AI 신약개발 이해 -의약화학자 직무 -의약화학 및 AI 신약개발 배경지식 -"하이퍼랩" 주요 기능 온라인 수강  2   신약개발 단계별 "하이퍼랩" 활용법 -주요 기능 활용 매뉴얼 -Case Study -"하이퍼랩" 도입 성공 사례  온라인 수강  3  "하이퍼랩" 주요 기능 사용 실습  오프라인 수강 (10월 10일 오전 10시-12시)   4  실사례 기반 선도물질 도출 실습  오프라인 수강 (10월 10일 오전 10시-12시)    소프트웨어 소개  

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39

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Learning Period

09-25-2023 ~ 12-31-2024

Course Introduction

*강의 수료증 발급을 위해서는 오프라인 교육에 필수참여하여야 합니다. 강의 시간 강의 내용 온라인 / 오프라인  1  - CAS 및 CAS SciFinder Discovery Platform 솔루션 소개  - CAS Registry Number 설명  - 특허 및 저널에서 추출, 가공된 정보 확인  온라인 수강  2    - Structure searching based on pharmaceutically-active backbone Discover publications associated with the compounds  - Generate Chemscape analysis to explore chemical white space  - Search synthetic preparations of the compounds  - Run Retrosynthesis of the novel compound to design synthetic routes  온라인 수강   3  - CAS Draw 툴을 활용하여 화학 구조식을 그리고 검색, 해당 물질의 유무 및 관련 특허/ 논문 확인  - SAR, ADME, Toxicity 정보 검색  - BLAST, CDR, Motif 시퀀스 검색, 연관 문헌 탐색 오프라인 수강  4  - 타겟 물질 선정 후 합성법 검색 및 역합성 플래너 활용  - 제형, 제제 관련 정보 탐색  - 실험 단계에서 활용 가능한 분석 정보 검색 오프라인 수강    소프트웨어 소개  

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40

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Learning Period

09-25-2023 ~ 12-31-2024

Course Introduction

*강의 수료증 발급을 위해서는 오프라인 교육에 필수참여하여야 합니다. 강의시간 강의내용 온라인/오프라인  1  - Insilico 소개 및 Discovery Studio 소개  - Discovery Studio 기능 소개  온라인 2   - Discovery Studio가 활용된 Case Study 안내  - Discovery Studio의 Visualizer 설치 및 조작 방법 안내 온라인  3     - Insilico와 Discovery Studio소개   - Discovery Studio 조작 방법 안내 오프라인 4     - 항체 Fab 부분의 서열 구조를 활용하여 항체의 3차원 구조 생성  - 항원-항체 결합 확인 오프라인   소프트웨어 소개

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65

Professor

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Learning Period

09-25-2023 ~ 12-31-2024

Course Introduction

*강의 수료증 발급을 위해서는 오프라인 교육에 필수참여하여야 합니다. 강의시간 강의내용 온라인/오프라인 1   Virtual Screenign 개요  -  AI-enabled drug discovery  -  Structure-Based Drug Discovery 오프라인 2  단백질  -  단백질 구조  -  단백질 데이터베이스 오프라인 3  구조 기반 후보 물질 탐색 (I)  -  AD3 소개 및 활용 방법  -  구조 기반 후보 물질 스크리닝 (I) 오프라인 4  단백질 구조 예측 (고급)  -  Multi-State Modeling  -  Multimer Modeling  후보 물질 탐색 (고급)  -  de novo design 오프라인   소프트웨어 소개  

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41