LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery)

117 Course(s)

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단백질구조|

[2023] 신약개발을 위한 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측

#Homology modeling

# Protein folding

# Docking

# Protein Design

Starting

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파이썬프로그래밍|

[2023] 파이썬 프로그래밍 기초

#기초문법

# 라이브러리

# 데이터분석

# 클래스

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화학정보프로그래밍|

[2023] RDKit의 기초와 이를 이용한 화학정보학 실습

#Descriptor

# scikit-learn

# Common Structure

# SMARTS

Starting

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생물학|

[2023] 생물정보학개론

#HTS

# 데이터포맷

# 오믹스데이터베이스

# 지식데이터베이스

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바이오프로그래밍|

[2023] 생물정보학을 위한 R프로그래밍

#R프로그래밍

# 기초문법

# 전사체데이터분석

# 차등발현분석

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신약개발사례|

[2023] AI 신약개발시 알아야 할 항암제 개요

#Chemotheraphy

# 세포독성항암제

# 표적항암제

# 면역항암제

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약리시험&데이터|

[2023] 신약개발을 위한 약물대사

#Drug discovery

# ADME

# Pharmacokinetics

# metabolic stability

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머신러닝|

[2023] 신약개발에 필요한 머신러닝 이해

#분자 표현법

# 임베딩 벡터

# 그래프 모델

# 생성 모델

# 예측 모델

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신약개발프로세스|

[2023] 신약개발과정 개요

#Hit

# Lead

# Candidate

# 임상개발

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화학정보프로그래밍|

[2023] 화학정보학개론

#신약개발과정

# CADD

# Druglikeness

# 화합물DB

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DTI|

[2023] 도킹 프로그램 사용 실습

#Python

# pdbqt

# AutoDock Vina

# Openbabel

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시스템 생물학|

[2023] 시스템생물학

#Genomics

# Proteomics

# Drug Target Interaction

# MoA Prediction

[2023] AI in Predicting Protein-Ligand Interaction (structure-based)

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DTI|

[2023] AI in Predicting Protein-Ligand Interaction (structure-based)

#Virtual Screening

# CNN

# GCN

# Binding Pose Prediction

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화학|

[2023] 의약화학 기초

#약동학

# 약물발굴

# 약물설계

# 표적

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전사체학|

[2023] 전사체 데이터 분석

#차등발현분석

# RNA Quantification

# miRNA

# single-cell RNA

Starting

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머신러닝|

[2023] 기계학습

#결정트리

# 통계모델

# 신경망

# 전이학습

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유전체학|

[2023] Genomic Analysis

#Short Read Alignment

# SV

# CNV

# Variant Calling

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화합물데이터|

[2023] protein data bank 분석

#Python

# PDB Format

# PDB

# Uniprot

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바이오분석기술|

[2023] 약물-전사체 기반 약물 기전해석 및 신약재창출

#CMAP

# KMAP

# L1000

# MoA Prediction

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바이오분석기술|

[2023] 인공지능을 활용한 멀티오믹스 기반 바이오마커 발굴

#유전체

# 단백체

# 생물학적 네트워크

# 생물학 데이터베이스

Starting

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머신러닝|

[2023] 인공지능 신약 개발을 위한 딥러닝 프레임워크 기초

#Pytorch

# Tensorflow

# Drug Target Interaction 예측

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생물학|

[2023] 분자생물학 기초 및 세포신호전달개론

#Intracellular Signaling

# Extracellular Signaling

# Kinase Signaling

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바이오데이터수집|

[2023] 암 유전체 빅 데이터

#R프로그래밍

# UCSC Xena

# cBioPortal

# TCGA

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바이오분석기술|

[2023] Multiomics analysis

#R프로그래밍

# 상관관계분석

# iCluster

# Deconvolution Method

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머신러닝|

[2023] 인공지능 신약개발을 위한 그래프 기초

#Python

# Pytorch

# DTI

# Graph Convolutional Network

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약물최적화모델|

[2023] 독성예측인공지능 모델 활용

#Python

# QSTR

# 계산독성학

# 인실리코

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신약개발프로세스|

[2023] 신약개발에서의 바이오마커 예측

#데이터기반

#바이오마커 검증

# 신약개발

# 예측모델링

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유전체학|

[2023] Cancer genome analysis

#R프로그래밍

# Mutation Abandance

# Tumor Mutation Burden

# CNA

[2023] Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction

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약물최적화모델|

[2023] Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction

#GCN

# GIN

# GAT

# SWA

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약동&약력학|

[2023] 임상 약동학 및 약력학의 기초

#Biomarker

# PK

# PD

# Interindividual Varialbility

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바이오데이터수집|

[2023] Big data in precision oncology

#R프로그래밍

# TCGA

# Mutation Profiling

# Clustering

구조기반 약물탐색 트랙을 위한 가이드

#홍승환 박사

# KAICD 추천

# 구조기반

# 약물탐색

# 수료증 없음

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화학|

[2023] 일반화학 기초

#분자구조

# 열역학

# 산염기

# 화학평형

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단백질구조|

[2023] 단백질구조기반 신약설계법

#NMR

# X-ray

# Cryo-EM

# Drug Design

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유전체학|

[2023] 차세대 서열분석

#Genome Variant Analysis

# WTS

# WGS

# Ribo-seq

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머신러닝|

[2023] 효율적인 딥러닝 코드 작성을 위한 파이토치 라이트닝 기초

#Python

# Deep Learning

# Pytorch Lightning

# wandb

[2023] AI 기반 protein-ligand interacton 예측 연구의 최신동향

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DTI|

[2023] AI 기반 protein-ligand interacton 예측 연구의 최신동향

#Pose prediction

# docking

# Drug Target Interaction

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DTI|

[2023] 단백질-리간드 상호작용 계산을 위한 분자동역학 시뮬레이션

#열역학

# 분자동역학

# 시뮬레이션

# Protein-Ligand Interaction

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단백질구조|

[2023] 단백질 구조 모델링

#Alpha-fold

# SWISS-PROT

# Template-based Modeling

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신약개발사례|

[2023] 인공지능/빅데이터활용신약개발연구동향및연구사례

#글로벌동향

# 연구동향

# 활용영역

# 텍스트마이닝

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바이오분석기술|

[2023] Omics-based Pathway Analysis

#GSEA

# Gene Ontology

#Over represent Anaylsis

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약동&약력학|

[2023] 신약개발을 위한 정량시스템약리학의 이해

#R프로그래밍

# PD

# PK

# QSP

[2023] AI 적용을 위한 약물 fingerprint 및 유사도 계산

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화학정보프로그래밍|

[2023] AI 적용을 위한 약물 fingerprint 및 유사도 계산

#Open barbel

# Pymol

# R프로그래밍

# 파일형식

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머신러닝|

[2023] Attention for Deep Learning

#NLP

# Seq2Seq

# Transformer

# Attention

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화학정보프로그래밍|

[2023] QSAR

#Molecular Descriptor

# DeepChem

# Bioactivity Prediction Model

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유전체학|

[2023] 서열분석(DNA,RNA,Protein)

#PSSM

# k-mer

# Motif

# 다중서열정렬

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바이오데이터수집|

[2023] 바이오 데이터베이스의 활용

#KEGG

# MetaCyc

# NCBI

# Uniprot

[2023] Molecular Representation Learning & Property Prediction

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화학정보프로그래밍|

[2023] Molecular Representation Learning & Property Prediction

#PaDEL

# Chemspider

# Pharmacophore

# Discovery Studio

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