Professor

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Learning Period

10-31-2025 ~ 12-31-2029

Course Introduction

※ AI 신약개발 교재 학습을 위한 강의 모음입니다. (수료증 미발급) 교재개발자 류재용 소속기관·직위 숭실대학교 교수 교재명 (과목) 초보자를 위한 데이터·AI 기반 약물 표적 발굴 학습목표 신규 약물 타겟 발굴의 기초 개념을 익히고, 이를 바탕으로 초기단계 신약 개발에서 생물정보학 및 AI 기술이 어떻게 활용되는지 이해 교육대상 (초급자) 제약바이오 업계 종사자 및 AI 신약개발 분야에 입문하려는 연구자 AI 신약개발 분야 대학원생 AI 신약개발 분야에 관심이 있는 대학생    

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Professor

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Learning Period

03-01-2024 ~ 12-31-2025

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다. 성명 김준일 소속기관 숭실대학교 과목명 단일세포전사체를 활용한 유전자조절네트워크 분석  강의시간 6시간 학습목표 본 과목에서는 단일세포전사체를 분석하는 방법을 익히고 분석된 데이터를 바탕으로 유전자조 절네트워크를 재구성하며 이를 Cytoscape을 이용하여 분석하는 방법을 익힌다.   강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 선형대수 분자생물학 프로그래밍기초,        , R 참고자료 - 리뷰논문: Current best practice in single-cell RNA-seq analysis: a tutorial/Malte Luecken, Fabian Theis 준비사항 - R이 설치되어 있는 컴퓨터

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