Professor
-
Learning Period
11-29-2024 ~ 12-31-2029
Course Introduction
※ AI 신약개발 교재 학습을 위한 강의 모음입니다. (수료증 미발급) 성명 김우연 소속기관 KAIST 화학과 강의 명 (주제) 초보자를 위한 AI 신약개발 “Introduction to AI-based drug discovery” 학습목표 신약개발 및 AI의 기초 개념을 익히고, 이를 바탕으로 초기단계 신약개발에서 최신 AI 기술이 어떻게 활용되는지 이해 분야 ■ AI □ Bio ■ Chem ■ Drug 단계 기초
Students
300
인공지능 & 프로그래밍|
Professor
-
Learning Period
11-12-2024 ~ 12-31-2029
Course Introduction
성명 강수임 소속기관 미국 콜롬비아 대학교 강의 명 (주제) AI-Powered Drug Discovery 관련 최근 연구동향 파악 학습목표 1. 신약개발에 이용되는 인공지능 모델연구 동향파악 2. 최신 인공지능 신약개발 관련 논문들과 플래폼을 소개 분야 ■ AI □ Bio □ Chem ■ Drug 단계
Students
149
인공지능 & 프로그래밍|
신약개발 & 제약산업|
.png)
Professor
-
Learning Period
03-01-2024 ~ 12-31-2025
Course Introduction
강의 소개 및 개요입니다. 성명 이일구 소속기관 팜캐드 과목명 Deep Learning based Molecular Generation 강의시간 4 학습목표 1. De novo molecular generation 모델의 핵심 방법을 학습한다.2. pytorch 를 이용하여 RNN, ChemicalVAE 모델을 직접 구현한다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 - 딥러닝 기초 (CNN, RNN, 뉴럴넷 학습 이론)- Pytorch 기초 참고자료 - Generating Focused Molecule Libraries for Drug Discovery with Recurrent Neural Networks- Automatic Chemical Design Using a Data-Driven Continuous Representation of Molecules 준비사항 - 노트북 사용- python3 및 pytorch 사용- jupyter notebook 사용
Students
79
.png)
화학 & 화학정보학|
 (1).png)
 (1).png)
 (1).png)