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Learning Period

03-01-2024 ~ 12-31-2024

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다. 성명 이일구 소속기관 팜캐드 과목명 Deep Learning based Molecular Generation 강의시간 4 학습목표 1. De novo molecular generation 모델의 핵심 방법을 학습한다.2. pytorch 를 이용하여 RNN, ChemicalVAE 모델을 직접 구현한다.   강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 - 딥러닝 기초 (CNN, RNN, 뉴럴넷 학습 이론)- Pytorch 기초 참고자료  - Generating Focused Molecule Libraries for Drug Discovery with Recurrent Neural Networks- Automatic Chemical Design Using a Data-Driven Continuous Representation of Molecules 준비사항  - 노트북 사용- python3 및 pytorch 사용- jupyter notebook 사용

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03-01-2024 ~ 12-31-2024

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다. 성명 이일구 소속기관 팜캐드 과목명 인공지능을 위한 확률통계 강의시간 5시간 학습목표 인공지능을 위한 기초수학인 기초 확률통계를 학습한다. 기초 확률통계에서는 확률변수와 확률분포가 무엇인지 아는 것 부터 머신러닝에서 많이 쓰이는 Cross entropy, KL divergence까지 학습한다. 그리고 실제 코딩을 통해 이론에서 실습까지 진행한다.   강의 선수과목 및 준비사항입니다.

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