LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery)

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약리시험&데이터|

ADMET 데이터 101

#물리화학적 성질

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#규제

Deep Learning Based Molecular Generation

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약물탐색모델|

Deep Learning Based Molecular Generation

#Pytorch

#Variational Autoencoder

# Character RNN

# KL Divergence

Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data

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시스템 생물학|

Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data

#Drug-Drug Interaction

#Drug Response

# ADEs

# Computing Environment

Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction

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약물최적화모델|

Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction

#GCN

# GIN

# GAT

# SWA

Open API를 이용한 공공데이터 활용

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바이오데이터수집|

파이썬프로그래밍|

Open API를 이용한 공공데이터 활용

#공공데이터

# OpenAPI

protein data bank 분석

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화합물데이터|

protein data bank 분석

#Python

# PDB Format

# PDB

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그래프 트랜스포머를 활용한 분자물성 예측

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약물최적화모델|

그래프 트랜스포머를 활용한 분자물성 예측

#Python

# Deep Graph

# QM9

# Attention

네트워크 기반 멀티오믹스 데이터 통합 실습

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시스템 생물학|

네트워크 기반 멀티오믹스 데이터 통합 실습

#멀티오믹스

#시스템생물학

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#클러스터링

#생물정보학

단백질 서열 정렬 알고리즘과 실습

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단백질구조|

단백질 서열 정렬 알고리즘과 실습

#pairwise alignment

# dynamic programming

# deep learning

단백질 언어 모델을 활용한 컨텍트 예측

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단백질구조|

단백질 언어 모델을 활용한 컨텍트 예측

#Python

# Pre-training Model

# Huggingface

# Contact Prediction

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DTI|

도킹 프로그램 사용 실습

#Python

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# AutoDock Vina

# Openbabel

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약물최적화모델|

독성예측인공지능 모델 활용

#Python

# QSTR

# 계산독성학

# 인실리코

딥러닝을 이용한 단백질 도킹

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DTI|

딥러닝을 이용한 단백질 도킹

#Python

# GNN

# Equidock

# SE(3)-equivariance

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시스템 생물학|

바이오 네트워크 모델링

#Python

# 대사모델

# 시뮬레이션

# 약물표적

병렬처리를 활용한 대용량 계산 방법

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파이썬프로그래밍|

병렬처리를 활용한 대용량 계산 방법

#Python

# Multiprocessing

# Multithread

# MPI

세포주 약물 데이터의 이해와 활용

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전사체학|

세포주 약물 데이터의 이해와 활용

#Connectivity Map

#L1000

#Drug Discovery

약물 유전체 연구를 위한 유전변이 분석 기초 및 실습

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유전체학|

바이오데이터수집|

약물 유전체 연구를 위한 유전변이 분석 기초 및 실습

#약물유전체

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# 유전체분석

# 약물타겟발굴

# 암유전체

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머신러닝|

연합학습 기초

#Python

# Pytorch

# FedAVG

# FedSGD

스타팅

인공지능 신약 개발을 위한 딥러닝 프레임워크 기초

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머신러닝|

인공지능 신약 개발을 위한 딥러닝 프레임워크 기초

#Pytorch

# Tensorflow

# Drug Target Interaction 예측

인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초

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강화학습|

인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초

#Python

# Dynamic Programming

# Markov Processing

# SARSA

인공지능 신약개발을 위한 그래프 기초

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머신러닝|

인공지능 신약개발을 위한 그래프 기초

#Python

# Pytorch

# DTI

# Graph Convolutional Network

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머신러닝|

인공지능을 위한 선형대수학

#Python

# Eigen Value

# Matrix Decomposition

# Tensor

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머신러닝|

인공지능을 위한 확률통계

#Python

# 확률분포

# 조건부 확률

# 엔트로피

인공지능을 이용한 역합성 경로 예측

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합성|

인공지능을 이용한 역합성 경로 예측

#역합성

# seq2seq

# Transformer

인공지능을 활용한 EMR 데이터 분석

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임상데이터|

인공지능을 활용한 EMR 데이터 분석

#Python

# 전자의무기록

# Motality Prediction

# 데이터전처리

천연물 의약품 개발을 위한 딥러닝 예측기술 활용

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약물탐색모델|

천연물 의약품 개발을 위한 딥러닝 예측기술 활용

#천연물 의약품

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#Python

#천연물 모델링

#Deep Neural Network (DNN)

효율적인 딥러닝 코드 작성을 위한 파이토치 라이트닝 기초

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머신러닝|

효율적인 딥러닝 코드 작성을 위한 파이토치 라이트닝 기초

#Python

# Deep Learning

# Pytorch Lightning

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