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Learning Period

03-01-2024 ~ 12-31-2024

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다. 성명 이민호 소속기관 동국대학교 과목명 AI 적용을 위한 약물 fingerprint 및 유사도 계산 강의시간 3 학습목표 1. 약물 파일 포맷의 종류와 개념을 이해하고 이를 데이터베이스로부터 내려받아 활용할 수 있다.2. 약물간의 유사도를 R 프로그래밍 언어를 통해 계산할 수 있다.

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03-01-2024 ~ 12-31-2024

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다. 성명 김태민 소속기관 가톨릭대학교 과목명 Big data in precision oncology 강의시간 2 학습목표 1. 대표적인 암유전체데이터베이스인 TCGA/ICGC를 통해 big data의 개요 및 구조를 학습한다   강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목  Introduction to NGS data analysis, Genomics analysis, Gene expression analysis, RNA-seq/single cell RNA analysis 참고자료  - 준비사항  -

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03-01-2024 ~ 12-31-2024

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다. 성명 김태민 소속기관 가톨릭대학교 과목명 Cancer genome analysis 강의시간 5 학습목표 1. 암유전체의 대표적인 변이 중 돌연변이(mutation) 및 염색체변이(copy number alteration)에 대한 정의 및 대표적인 연구기법 등을 학습한다.   강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 NGS data analysis, Genomics analysis, Big data in precision oncology 참고자료   준비사항  R+ 기반 실습과목

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03-01-2024 ~ 12-31-2024

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다.  성명 김태민 소속기관 가톨릭대학교 과목명 Multiomics analysis 강의시간 2 학습목표 1. 대표적인 암유전체데이터베이스인 TCGA data를 통해 multiomics분석의 특성 및 실제 응용기법들을 학습한다.   강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 Gene expression analysis, RNA-seq/single cell RNA analysis, Cancer genome analysis  참고자료  - 준비사항  -  

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03-01-2024 ~ 12-31-2024

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다. 성명 이해승 소속기관 부산대학교 약학대학 과목명 생물정보학을 위한 R프로그래밍 강의시간 8 학습목표 R 프로그래밍의 기본 문법을 익히고 유용한 라이브러리 및 함수를 통해 데이터 변환, 분석, 가시화하는 방법을 이해한다.   강의 선수과목 및 준비사항입니다.

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03-01-2024 ~ 12-31-2024

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다. 성명 윤휘열 소속기관 충남대학교 약학과/바이오 AI 융합학과 과목명 신약개발을 위한 정량시스템약리학의 이해 강의시간 5시간 학습목표 1. 그래프의 정의와 그래프 신경망을 이해한다. 신약개발에 활용되는 약리학, 약동학, 약력학 기초에 대해 이해하는 것으로 목표로 함 계량약리학을 기술을 활용하여 신약개발에 활용되는 약동학, 약력학 정보를 정량화 하는 기술을 습득하는 것을 목표로 함 정량화된 약동학, 약력학 정보를 서로 연결하여 체내 흡수, 분포, 대사, 배설 및 약효 발 현과정을 표현하고 이를 임상시험 디자인에 반영하는 법을 습득하는 것을 목표로 함   강의 선수과목 및 준비사항입니다.  선수과목 R 프로그래밍 기초 참고자료 강의자료 및 실습 material 제공 준비사항 R/Rstudio가 구동 가능  

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03-01-2024 ~ 12-31-2024

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강의 소개 및 개요입니다. 성명 홍동완 소속기관 가톨릭대학교 과목명 암 유전체 빅 데이터 강의시간 1 학습목표 1. 암 유전체 데이터베이스 시스템의 종류와 보유 데이터의 내용을 이해한다.2. TCGA 암 유전체의 원 데이터, 분석 데이터의 수집, 분석 방법 등을 습득하며 시각화 도구를 통한 표현법을 습득한다.

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