3 Course(s)
Professor
-
Learning Period
03-01-2024 ~ 12-31-2024
Course Introduction
강의시간 강의내용 실습여부 1 물리화학적 데이터 이해 - 용해도 연관 물리화학적 성질 - 해리 상수 (pKa)에 따른 분배 계수 및 용해도의 변화 N 2 유기 분자와 무기 분자 구분 (python) Y 3 ADMET 개요 및 Metabolism 데이터 이해 - ADME와 독성간의 상관관계 - 약물 대사 phase I, II, III N 4 Metabolism 예측을 위한 양자 계산 (anaconda, MOPAC) Y 5 Absorption, Distribution, Excretion 데이터 이해 - 측정 실험 방법과 측정 값의 정의 N 6 독성 in vivo 데이터 이해 - 관련 규제 상황 - 규제 가이드라인 N 7 변이원성(mutagenesis), 발암성(carcinogenecity) 데이터 이해 - 가이드라인 시험법 확인 - 발암성 데이터 이해 N 8 장기 독성 (organ toxicity) 데이터 이해 - 가이드라인 시험법 확인 - 장기 독성 데이터 이해 N 9 AOP와 독성 예측 - AOP 활용 독성 예측 방법 - in vitro 시험 데이터 이해 N
Students
118
신약개발 & 제약산업|
강의소개 및 개요입니다. 성명 이석준 소속기관 가톨릭관동의대 약리학교실 과목명 의약화학 기초 강의시간 10시간 학습목표 약은 생체내의 세포, 조직, 장기를 포함한 모든 표적에 기능의 변화를 일으키는 물질이다. 이를 개발하는 과정은 화학적 지식뿐만 아니라 생물학, 약학, 의학등 다양한 분야의 전문 지식이 필요하다. 본 과정은 화학과 생물학을 기반으로 새로운 약물을 개발하는데 필요한 기초 지식을 학습하는 것을 목표로 한다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 일반화학, 일반 생물학, 생화학 참고자료 - 의약화학 제 6판(신일서적) 준비사항 -
146
화학 & 화학정보학|
강의시간 강의내용 실습여부 1 in vitro 활성 및 유효성 평가 x 2 in vivo 활성 및 유효성 평가 x 3 활성 및 유효성 평가 자료의 활용 x
34