세포주 약물 데이터의 이해와 활용 수료증
모집인원999명
학습기간2024-03-01 ~ 2025-12-31
강좌 소개
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강의시간 |
강의내용 |
실습여부 |
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1 |
세포주 약물 반응 데이터의 이해 1. ConnectivityMap version 1 2. ConnectivityMap version 2 |
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2 |
세포주 약물 반응 데이터의 활용 1. Differential Expression Analysis 소개 2 ConnectivityMap 3. L1000CDS2 4, L1000FWD 5. SigCom LINCS |
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3 |
세포주 약물 반응 데이터의 응용 ConnectivityMap L1000 data를 활용한 인공지능 연구 |
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4 |
Differential Expressed Genes 실습 |
O |
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5 |
L1000 데이터 활용 실습 |
O |
과정 소개
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
전민지 |
소속기관 |
고려대학교 |
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과목명 |
세포주 약물 반응 데이터의 이해와 활용 |
강의시간 |
5 |
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학습목표 |
세포주 약물 반응 데이터의 의미와 관련 데이터베이스 및 툴을 학습하고, 활용하는 법에 대해서 배운다 |
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강의 선수과목 및 준비사항입니다.
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선수과목 |
Python |
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참고자료 |
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준비사항 |
Python 개발 환경 및 인터넷 |