강의시간

강의내용

실습여부

1

천연물 의약품 개발을 위한 예측기술/DB 및 모델링 접근법 소개

-     천연물 개요 및 의약품 개발사례

-     천연물 의약품 개발 연구에 활용 가능한 예측기술

-     천연물 기반 데이터베이스

-     예측모델 개발을 위한 모델링 접근법

2

천연물 데이터 수집 - 천연물 DB 데이터 수집

-     PubChem DB를 활용한 분자구조 데이터 수집

-     PubChem DB를 활용한 Bioassay 데이터 수집

O

3

예측모델 개발을 위한 구조기반 분자표현자 계산

-     분자표현자 기법 소개

-     RDKit을 활용한 분자표현자 계산

-     Mordred를 활용한 분자표현자 계산

-     PaDELPy를 활용한 분자표현자 계산

-     NC-MFP를 활용한 분자표현자 계산

O

4

예측모델 개발을 위한 데이터 전처리

-     데이터 정규화 및 표준화

-     데이터 불균형 문제를 위한 데이터 샘플링

-     데이터 전처리 및 샘플링 기법 구현

O

5

딥러닝 기반 예측모델 개발 및 활용

-     딥러닝 알고리즘 소개

-     DNN 알고리즘 구현

-     DNN 기반 정량/정성 예측모델 개발 및 성능평가

-     DNN 예측모델 활용

O