생물정보학을 활용한 단백질 간 상호작용 및 복합체 모델링 수료증
모집인원9,999명
학습기간2024-11-20 ~ 2029-12-31
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성명 |
이윤지 |
소속기관 |
중앙대학교 약학대학 |
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강의 명 (주제) |
생물정보학을 활용한 단백질 간 상호작용 및 복합체 모델링 |
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학습목표 |
본 강의에서는 AI와 생물정보학 도구를 활용하여 단백질 간 상호작용(PPI)과 단백질 복합체 모델링에 대해 학습한다. 생물학적 서열 분석을 기초로 하여, 단백질 상호작용의 중요성과 이를 기반으로 한 복합체 모델링 기법에 대해 소개한다. 학생들은 서열 분석과 PPI 연구를 바탕으로 실제 단백질 복합체를 모델링하는 과정을 배우며, 최신 기술이 이 과정에서 어떻 게 활용되는지, 한계는 무엇인지 이해한다. |
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분야 |
□ AI |
■ Bio |
□ Chem |
□ Drug |
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단계 |
기초 / 심화 |
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목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습 여부 |
교수자 |
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1 |
Biological Sequence Analysis using AI & Bioinformatics - 생물학적 서열 분석의 기본 개념과 기법 이해 - AI와 생물정보학 도구를 활용한 서열 분석 방법론 - 서열 분석 결과를 활용한 기능 예측 및 분석 |
X |
이윤지 |
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2 |
Protein-Protein Interaction (PPI)의 기초 및 Biological Importance - 단백질 간 상호작용의 기본 개념과 생물학적 중요성 탐구 - PPI의 다양한 유형과 이들이 생체 내에서 수행하는 기능 - PPI의 실험적 연구 기법 및 예측 방법 소개 |
X |
이윤지 |
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3 |
Protein Complex Modeling - 단백질 복합체의 구조적 이해 - Molecular Docking 및 시뮬레이션을 통한 복합체 구조 모델링 - PPI 유형에 따른 단백질 복합체 예측 방법 소개 |
X |
이윤지 |
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선수과목 |
분자생물학 기초 및 세포신호전달개론, 단백질 모델링, 단백질-리간드 상호작용 계산을 위한 분자동역학 시뮬레이션 등 |
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참고자료 |
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준비사항 |
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