De Novo Design of Functional Proteins and Cryo-EM Application 수료증
모집인원9,999명
학습기간2025-09-12 ~ 2029-12-31
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성명 |
김용호 |
소속기관 |
성균관대학교 |
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강의 명 (주제) |
De Novo Design of Functional Proteins and Cryo-EM Application |
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학습목표 |
- 최종목표 : De Novo protein에 대한 기본적인 지식 습득과 Cryo-EM을 통한 구조분석 세부목표1) AI가 단백질 디자인에 가져다준 혁신과 디지인 기법에 대한 기본 지식 습득 세부목표2) 최근 선진화된 단백질 디자인 기법의 습득과 실습 세부목표3) CryoEM의 원리와 구동방식에 대해 학습 세부목표4) Case study 주제를 통한 단백질 디자인의 이해 |
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분야 |
AI |
Bio |
□ Chem |
Drug |
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단계 |
기초 |
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목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습 여부 |
교수자 |
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1 (1) |
Introduction of De novo protein design |
X |
김용호 |
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2 (1) |
Rational protein design과 Physics-based protein design |
X |
김용호 |
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3 (1) |
Physics-based protein design 실습: Rosetta |
O |
지현섭 |
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4 (1) |
AI-driven protein design: From language model to generative model |
X |
김용호 |
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5 (1) |
AI-driven protein design 실습: Generative model을 통한 backbone gneration과 서열 도출 실습 |
O |
지현섭 |
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6 (1) |
CryoEM 소개와 구동 방식에 대한 개론 |
X |
강은성 |
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7 (1) |
CryoEM 구조 분석 실습 |
O |
강은성 |
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선수과목 |
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참고자료 |
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준비사항 |
Labtop |
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주제단백질구조, 바이오분석기술, 약물탐색모델, 머신러닝, 신약개발사례
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분야인공지능 & 프로그래밍, 생물학 & 생물정보학, 신약개발 & 제약산업
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실습프로그래밍 (Python), 소프트웨어
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활용 단계Target Identification, Drug Discovery