
AI기본법의 이해와 데이터 거버넌스 최신 동향 수료증
모집인원9,999명
학습기간2025-10-23 ~ 2029-12-31
성명 |
이재훈 |
소속기관 |
성신여자대학교 |
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강의 명 (주제) |
AI기본법의 이해와 데이터 거버넌스 최신 동향 |
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학습목표 |
AI 시대의 핵심 법제라 할 수 있는 「AI기본법」의 이해를 바탕으로, 데이터 활용과 보호가 균형을 이루는 데이터 거버넌스의 최신 동향을 체계적으로 학습하는 것을 목표로 한다. 수강자는 AI기본법의 주요 개념과 제정 취지를 이해하고, 데이터 권리·책임 구조, 개인정보 보호와 활용 간 조화, 글로벌 데이터 규제 비교 등을 학습한다. 또한 데이터 거버넌스 최신 동향을 통해 실제 정책·연구·산업 현장에서 발생할 수 있는 법적·윤리적 쟁점을 분석하고 대응할 수 있는 역량을 기른다. |
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분야 |
■ AI |
□ Bio |
□ Chem |
□ Drug |
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단계 |
기초 |
목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습여부 |
교수자 |
1 |
한국과 미국의 규제 방식의 차이를 이해하고 이를 기반으로 바이오제약 관련 규제의 구현 방식을 학습한다. 이를 통해 AI시대에 현재 기존 바이오제약 관련 법체계에 관한 구조를 파악한다. |
× |
이재훈 |
2 |
기본법이 등장하게 된 국제적·국내적 배경을 살펴보고, 법의 목적·기본 원칙·적용 범위를 이해한다. AI기본법에서 다루는 핵심 개념(고영향인공지능, AI 서비스 제공자·이용자 책임, 안전성 확보 등)을 학습한다. |
× |
이재훈 |
3 |
우리나라 AI신약개발과 밀접한 합성생물학육성법의 목적·기본 원칙·적용 범위를 이해한다. 그리고 합성생물학법 상의 AI 관련 바이오파운드리 및 바이오파운드리 산출 데이터 관련 규정을 파악한다. |
× |
이재훈 |
4 |
개인정보보호법 등 국내 법제를 통해 데이터 권리·의무 구조를 살펴보고, 데이터 활용과 보호 사이의 갈등 사례를 학습한다. 데이터 거버넌스의 정의와 핵심 요소의 내용을 이해한다. |
× |
이재훈 |
5 |
생성형AI를 활용하면서 발생할 수 있는 법적 쟁점을 구체적으로 학습하고, 향후 연구개발 및 사업화 등에 미칠 영향을 이해한다. 저작권에 관한 생성형 AI관련 다양한 사례를 파악한다. |
× |
이재훈 |
선수과목 |
별도 없음 |
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참고자료 |
별도 없음 |
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준비사항 |
별도 없음 |
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주제바이오데이터수집, 바이오분석기술, 머신러닝, 파이썬프로그래밍, 신약개발사례, 신약개발프로세스
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분야인공지능 & 프로그래밍
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실습없음 (이론 강의)
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활용 단계기타