Chapter

주요 내용

1

약물 표적 발굴 소개

- 약물 표적의 정의와 신약 개발에서의 중요성

유전자, 단백질, 질병 메커니즘 등 기본 생물학 개념

전통적인 표적 발굴 방법론과 대표적인 성공 사례

2

표적 발굴을 위한 오믹스 데이터 분석

유전체, 전사체 등 오믹스 데이터의 개념과 활용 중요성

GWAS, 차등 발현 유전자 분석 등 인 실리코 분석 방법

오믹스 기반 표적 발굴의 장점, 한계점 및 최신 동향

3

표적 발굴에서의 시스템 생물학적 접근법

시스템 생물학의 개념과 복잡한 생물학적 시스템 이해

단백질 상호작용 네트워크, 유전자 조절 네트워크 등 네트워크 분석 기초

지식 그래프, 경로 분석 등을 활용한 인 실리코 표적 발굴 사례

4

표적 발굴에서의 AI 및 머신러닝

머신러닝 모델과 딥러닝의 표적 발굴 적용

질병-표적 연관성 예측, 약물 재창출 등 AI 기반 사례

5

표적 가설 생성을 위한 문헌 마이닝 및 LLM

과학 문헌의 중요성과 텍스트 마이닝 기술

대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 표적 발굴 및 가설 생성