기전 해석을 위한 고급 전사체 분석 기술 수료증
모집인원9,999명
학습기간2025-09-01 ~ 2027-08-31
강좌 소개
테스트 중입니다.
충남대학교 의과학과 BK4 맞춤형 교육과정 입니다.
| 강의 주제 | 강의 명 | 이론/실습 | 교수 | |
| 전사체 데이터 분석 (Bulk RNA, Non-coding RNA, microRNA, scRNA) | 1강. 전사체 데이터의 다양성과 정성, 정량적 개념 | 1주 | 이론/실습 |
남진우 (한양대학교) |
| 2강. RNA-seq 데이터 특성과 분석 1 | ||||
| 3강. RNA-seq 데이터 특성과 분석 2 | ||||
| 4강. 비암호화 전사체 (non-coding RNA)데이터의 종류와 활용 1 | 2주 | |||
| 5강. 비암호화 전사체 데이터의 종류와 활용 2 | ||||
| 6강. 비암호화 전사체 데이터의 종류와 활용 3 | ||||
| 7강. 단일세포 전사체 개념과 활용 | 3주 | |||
| 세포주 약물 반응 데이터의 이해와 활용 (*파이썬 및 R프로그래밍 기초 필요 ) | 1강. 세포주 약물 반응 데이터의 이해 | 4주 | 이론/실습 |
전민지 (고려대학교) |
| 2강. 세포주 약물 데이터의 활용 | 5주 | |||
| 3강. 세포주 약물 데이터의 응용 | ||||
| 4강. Differential Expressed Genes 실습 | 6주 | |||
| 5강. L1000 데이터 활용 실습 | 7주 | |||
| 전사체 네트워크 분석 | 1강. Cytoscape 활용 | 8주 | 실습 |
황소현 (차의과대학) |
| 단일세포 전사체 (scRNA) 분석법 (*R프로그래밍 기초 필요) | 1강 단일세포 전사체 분석법 | 9주 | 이론/실습 |
최무림 (서울대학교) |
| 2강 단일세포 전사체 분석 알고리즘과 데이터베이스 | ||||
| 3강 단일세포 전사체 데이터 실습 | 10주 | |||
| 단일세포전사체를 활용한 유전자 조절 네트워크 분석(*R프로그래밍 기초 필요) | 1강. 단일세포전사체 기술의 특성과 분석 방법 | 11주 | 이론/실습 |
김준일 (숭실대학교) |
| 2강. Seurat을 통한 분석실습 | ||||
| 3강. 단일세포전사체 데이터의 Clustering 분석 실습 | 12주 | |||
| 4강. 세포 궤적(trajectory) 추론을 위한 Monocle 실습 | ||||
| 5강. 유전자 조절 네트워크 구성을 위한 TENET과 SCENIC 실습 | 13주 | |||
| 6강. 네트워크 이론과 Cytoscape 실습 | 14주 |
과정 소개
충남대학교 의과학과 BK4 맞춤형 교육과정 입니다.
운영기간 : 2025년 9월 ~ 2027년 8월