AI 제조・품질 통합 교육과정 수료증

  • 모집인원9,999명

  • 학습기간2025-12-08 ~ 2029-12-31

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강좌 소개

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AI 제조・품질 통합 교육과정

 

강의 주제 강의 명   이론/실습 교수
바이오파운드리를 이용한 천연/비천연 신약 후보 물질 스크리닝 및 생산   1주 이론 이남일
(KAIST)
  2주
  3주
인과지식 조립, 예측 모델 생성 AI   1주 이론 이창선
(인하대학교)
  2주
  3주
AI등 첨단혁신기술 활용에 대한 규제동향   1주 이론 서경원
(서울대학교)
  2주
  3주
  4주
인공지능 기반의 제조품질관리 방법   1주 이론 이동희
(성균관대학교)
  2주
  3주
바이오제조와 AI   1주 이론/실습 김현욱
(KAIST)
  2주
  3주
  4주
  5주
의약바이오 제제개발을 위한 AI기반 품질 최적화 및 모델링 활용   1주 이론 정성훈
(연세대학교)
  2주
과정 소개
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분류
  • 주제
  • 분야
    인공지능 & 프로그래밍, 신약개발 & 제약산업
  • 실습
    없음 (이론 강의), 프로그래밍 (Python), 소프트웨어
  • 활용 단계
교수자/개설자