[2023] AI 적용을 위한 약물 fingerprint 및 유사도 계산 Certificate

  • Recruiting People1,000 people

  • Enrollment Period01-01-1970 ~ 01-01-1970

  • Learning period05-01-2023 ~ 12-31-2024

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Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명

이민호

소속기관

동국대학교

과목명

AI 적용을 위한 약물 fingerprint 및 유사도 계산

강의시간

3

학습목표

1. 약물 파일 포맷의 종류와 개념을 이해하고 이를 데이터베이스로부터 내려받아 활용할 수 있다.
2. 약물간의 유사도를 R 프로그래밍 언어를 통해 계산할 수 있다.
Course Introduction

AI 적용을 위한 약물 fingerprint 및 유사도 계산 강의 과정입니다.

1

약물 및 소분자 물질을 표현하고 DB로부터 이용하기 위한 파일 포맷의 종류를 이해할 수 있다

-약물 구조 정보의 특징
-소분자 파일 포맷 - SMILES, InChI, Mol, Sdf 등
-파일 변환
2

연구 목표에 맞는 화학데이터베이스 선택 및 활용하는 방법을 경험한다

-화학 데이터베이스의 종류
-Bioassay 정보 활용방법
3

Fingerprint 계산방법을 이해한다

-Fingerprint 개념
-약물 유사도 계산 실습
Classification
  • Subject
    Cheminformatics Programming
  • Class Area
    Chemical & Cheminfonatics
  • Practice
    Programming (R)
  • Utilize
    Drug Discovery
Professor
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