[2023] Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data

[2023] Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data Certificate

Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명	김현욱	소속기관	KAIST
과목명	Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data	강의시간	1시간
학습목표	1. 소프트웨어 사용을 위한 컴퓨팅 환경 학습 2. 약물상호작용, 약물부작용 등 다양한 약물반응의 예측을 위한 머신러닝 기반 프로그램 소개

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목	AI 기초 (Python programing, machine learning); Chemoinformatics 분야 기초 (molecular representation 관련) 및 중급 과 목 (특히 RDKit 관련)
참고자료	프로그램 관련 논문들
준비사항	-

Preview Lecture Video

Lecture video preview is only available as a 2-minute video.
After registering, you can check the entire learning video in the classroom.

Course Introduction

Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data 강의 과정입니다.

[컴퓨팅 환경]

소프트웨어 사용을 위한 컴퓨팅 환경 소개

-Linux, Jupyter Notebook, Git

[약물반응예측]

머신러닝 기반 약물반응 예측 프로그램들 소개

-머신러닝 기반 약물반응 예측 프로그램들 소개
-관련프로그램들 사용 시 주의사항

Classification

Professor