[2023] Molecular design with deep generative models 수료증
모집인원1,000명
수강신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01
학습기간2023-05-01 ~ 2024-12-31
강좌 소개
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
임재창 |
소속기관 |
HITS |
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과목명 |
Molecule design with deep generative models |
강의시간 |
4 |
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학습목표 |
1. 다양한 딥러닝 기반 분자 생성모델을 리뷰한다. |
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강의 선수과목 및 준비사항입니다.
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선수과목 |
딥러닝 기초과목 |
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참고자료 |
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준비사항 |
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강의영상 미리보기
과정 소개
Molecule design with deep generative models 강의 과정입니다.
| 1 |
SMILES기반 생성모델을 이용한 분자 디자인 이해하기 -Language model을 이용한 분자 생성 |
| 2 |
분자 그래프 기반 생성모델을 이용한 분자 디자인 이해하기 -분자 그래프 생성 모델 1 |
| 3 |
분자 그래프 기반 생성모델을 이용한 분자 디자인 이해하기 -분자 조각 기반 생성모델 |
| 4 |
딥러닝 기반 조건부 생성, 강화학습, 전 이학습을 이용한 원하는 분자 디자인 -조건부 생성을 이용한 분자 디자인 -전이학습을 이용한 분자 디자인 -강화학습을 이용한 분자디자인 |