[2023] 화학정보학을 위한 Deep learning 기술 수료증

  • 모집인원1,000명

  • 수강신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01

  • 학습기간2023-04-30 ~ 2024-12-31

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강좌 소개

강의 소개 및 개요입니다.

성명

김동섭

소속기관

KAIST

과목명

 화학정보학을 위한 Deep learning 기술

강의시간

3

학습목표

1. Chemoinformatics 분야의 DL
2. QSAR에 사용되는 DL 모델
3. 연구사례

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과정 소개

화학 정보학을 위한 Deep Learning 모델 강의 과정입니다.

1

[Chemoinformatics 분야의 DL]

Chemoinformatics 연구를 위한 Deep Learning 소개

-신약개발 파이프라인 당면한 문제와 그 원인

2

[Chemoinformatics에 사용되는 DL 모델]

Chemoinformatics에 사용되는 다양한 DL 모델을 학습함

-QSAR 모델링을 위한 DL Architecture

3

[연구사례]

신약개발에 사용된 DL 연구 사계를 소개

-기존 연구 사례 소개

분류
  • 주제
    화학정보프로그래밍
  • 분야
    화학 & 화학정보학
  • 실습
    프로그래밍 (Python)
  • 활용 단계
    Drug Discovery
교수자/개설자