[2023] 효율적인 딥러닝 코드 작성을 위한 파이토치 라이트닝 기초 수료증

  • 모집인원1,000명

  • 수강신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01

  • 학습기간2023-04-30 ~ 2024-12-31

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강좌 소개

강의 소개 및 개요입니다. 

성명

조한석

소속기관

AITRICS

과목명

효율적인 딥러닝 코드 작성을 위한 파이토치 라이트닝 기초

강의시간

3시간

학습목표

딥러닝 모델 학습 코드를 작성하다보면 비슷한 구조가 반복되는 것을 알 수 있다. 파이토치 라이토닝(pytorchlightning)은 딥러닝 학습을 구조화한 프레임워크로 유연(flexble)하고 재현 가능한(reproducible) 코드를 만드는데 유용하며, 특히 적은 노력으로 딥러닝 학습 코드를 작성하는데 큰 도움을 준다.

이 강의에서는 파이토치 라이트닝과 WandB를 이용하여 효율적으로 딥러닝 코드를 작성하고 실험 관리하는 방법을 익힌다.

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

파이썬 프로그래밍기초, 기계학습, 파이토치 기초

참고자료

https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/

준비사항

녹화 가능한 강의 툴

과정 소개

효율적인 딥러닝 코드 작성을 위한 파이토치 라이트닝 기초 강의 과정입니다. 

1

[파이토치 라이트닝 소개]


효율적인 딥러닝 코드 작성을 위해 파이토치 라이트닝이 필요함을 이해하고 파이토치와의 비교
를 통해 파이토치 라이트닝을 사용하는 법을 익힌다

2

[파이토치 라이트닝 trainer 이해하기]


딥러닝 학습을 담당하는 trainer 클래스를 살펴보고 딥러닝 학습 및 파이토치 라이트닝의 구조에
대해 깊게 이해한다.

3

[wandb로 딥러닝 실험 관리하기]


좋은 성능의 딥러닝 모델을 만들기 위해서는 반복적인 실험이 필요하다. 이 수업에서 wandb를 통
해 딥러닝 실험을 효과적으로 관리하고 여러 성능 지표를 시각화 하는 방법을 익힌다

분류
  • 주제
    머신러닝
  • 분야
    인공지능 & 프로그래밍
  • 실습
    프로그래밍 (Python)
  • 활용 단계
    기타
교수자/개설자