생물학 & 생물정보학 역량강화 교육과정 수료증

  • 모집인원999명

  • 학습기간2023-10-01 ~ 2029-12-31

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강좌 소개

*교육과정 이수 및 역량평가 합격 시 '생물정보학 기초 역량'을 인증하는 디지털배지가 발급됩니다.

1. 과정소개

  • 생물정보학 기반 인공지능 신약개발에 필요한 기초 역량을 강화하는 과정으로 아래와 같이 구성됩니다.
    • 생물학 : 약리기전해석 및 타깃발굴과정 기초가 되는 분자생물학 및 세포생물학 기초  
    • 오믹스 : 연구에 주로 활용되는 유전체, 전사체, 단백체 분석 기술 및 데이터 표현에 대한 기초
    • 프로그래밍 : 유전체 및 오믹스 데이터 분석을 위한 Linux 및 R프로그래밍 기초 
    • 기술 : 연구에 주로 활용되는 데이터 분석 기술인 네트워크 분석, 클러스터링, Pathway 기초

2. 교육과정 구성

분류 제목 강사 차수 주요 내용
생물학 분자생물학 기초 및 세포신호전달개론 한양대학교 한중수 교수 10  신약개발의 필요한 분자생물학의 fundamental (Genomics, Proteomics, Cell Signaling)
프로그래밍 생물정보학을 위한 R프로그래밍 부산대학교 이해승 교수 8  R프로그래밍 문법 및 세포주 약물반응 데이터(CCLE)를 활용한 기초 실습
오믹스, 기술  

오믹스기술과 데이터분석

*시스템생물학 1-6강

 서울대학교 황대희 교수   8  생체 시스템을 위한 오믹스분석 기술 및 네트워크 분석법을 학습 
오믹스 Big Data in Precision Oncology 가톨릭대학교 김태민 교수  2  암유전체데이터베이스(TCGA/ICGC)를 기반으로 오믹스 데이터 구조 및 형태를 학습
오믹스 Cancer Genome Analysis 가톨릭대학교 김태민 교수  5  암유전체데이터 중 돌연변이 및 염색체변이 정의 및 연구기법을 학습
오믹스 Multiomics Analysis 가톨릭대학교 김태민 교수  2  암유전체데이터를 기반으로 기초적인 멀티오믹스 분석기법을 학습 
기술 Omics-based Pathway Analysis 가천대학교 정성원 교수  3  주요 데이터 분석기법인 Pahtway 분석 도구 사용법을 학습
프로그래밍 Linux 기반 생물정보학 기초 쓰리빌리언 한주현 박사  4  연구에 필요한 리눅스 환경 세팅, 커맨드 라인 사용법, 쉘 스크립트 작성법을 학습

 

과정 소개

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분류
  • 주제
    바이오데이터수집
  • 분야
    생물학 & 생물정보학
  • 실습
    없음 (이론 강의)
  • 활용 단계
교수자/개설자