타겟발굴을 위한 유전체 변이분석기술 수료증
모집인원999명
수강신청기간2023-09-25 ~ 2024-12-31
학습기간2023-09-25 ~ 2024-12-31
강좌 소개
*해당 교육과정 이수 및 역량평가 합격 시 '유전체 변이분석 기술' 역량을 인증하는 디지털배지를 발급합니다.
1. 과정 목표
- 유전체 데이터를 심층 이해하고, AI 기술을 통한 유전체 데이터 분석 방법과 타겟 발굴에서의 적용할 수 있는 인재를 양성하고 인증
- 통계기반 유전변이 데이터 분석 기술 활용가능 (SN, CNV, SV)
- AI기반 유전변이 발굴 기술 구현 및 활용가능
- 전사체 데이터를 활용한 eQTL 분석 기술 활용가능
2. 수강 요건
- 과정 이해을 위한 '인공지능 및 프로그래밍', '생물학 및 생물정보학'에 대한 기초 역량이 필요합니다.
- 리눅스, R프로그래밍, 파이썬프로그래밍, NGS 기초 등
- 관련 교육과정 : '인공지능 및 프로그래밍 역량강화_', '생물학 및 생물정보학 역량강화_ '
3. 교육과정 구성
| 분류 | 제목 | 강사 | 차수 | 학습목표 |
| 이론 | Genomic Analysis | 연세대학교 김상우 교수 | 5 |
NGS 데이터로부터 SNV, SV, CNV 등 다양한 유전자 변이를 탐지해낼 수 있다 유전변이를 찾아내는 알고리즘 및 이론을 이해하고, 정확한 결과를 도출할 수 있다 |
| 실습 | 신약타겟 발굴을 위한 Exome 시퀀싱의 활용 | 숭실대학교 김상수 교수 | 4 |
대규모 코호트 기반 신약 타겟 발굴 사례를 학습 API를 활용한 유전자 / 단백질 데이터베이스 활용법 실습 NGS 기본 개념 및 서열데이터에 대한 예제 데이터 기반 실습 *Linux 및 R프로그래밍에 대한 기초 이해가 필요함 |
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이론 실습 |
약물 유전체 연구를 위한 유전변이 분석 기초 및 실습 | 고려대학교 안준용 교수 | 8 |
약물 유전체 연구에 필요한 유전변이 데이터 기본 개념과 데이터 형태를 학습한다 암, CNV, Noncoding, 희귀질환 및 대규모 유전변이 데이터 분석 실무 실습을 수행한다 *파이썬프로그래밍에 대한 기초가 필요함 |
| 실습 | 전장유전체 변이분석의 이해 | 고려대학교 안준용 교수 | 4 |
전장유전체 개념을 이해하고, 데이터 분석 플랫폼 'Hail'을 활용한 변이 분석 실습을 수행한다 *파이썬프로그래밍에 대한 기초가 필요함 |
| 실습 | 인공지능을 활용한 전장유전체 유전변이분석 | 고려대학교 안준용 교수 | 2 |
인공지능 및 딥러닝을 활용한 전장유전체 변이분석 실습을 수행한다 *파이썬프로그래밍에 대한 기초가 필요함 |
| 실습 | eQTL 이론 및 실습 | 서울대학교 최무림 교수 | 3 |
Noncoding Region 유전변이에 따른 eQTL 분석 실습을 통한 타겟발굴 실습을 수행한다 *전사체에 대한 기초적인 이해가 필요함 |
AI기술형
과정 소개
분류
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주제유전체학
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분야생물학 & 생물정보학
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실습없음 (이론 강의), 프로그래밍 (Python), 프로그래밍 (R)
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활용 단계Target Identification
교수자/개설자