타겟발굴을 위한 유전체 변이분석기술 Certificate

  • Recruiting People999 people

  • Learning period09-25-2023 ~ 12-31-2024

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Class Introduction

*해당 교육과정 이수 및 역량평가 합격 시 '유전체 변이분석 기술' 역량을 인증하는 디지털배지를 발급합니다.

1. 과정 목표

  • 유전체 데이터를 심층 이해하고, AI 기술을 통한 유전체 데이터 분석 방법과 타겟 발굴에서의 적용할 수 있는 인재를 양성하고 인증
    • 통계기반 유전변이 데이터 분석 기술 활용가능 (SN, CNV, SV)
    • AI기반 유전변이 발굴 기술 구현 및 활용가능
    • 전사체 데이터를 활용한 eQTL 분석 기술 활용가능

2. 수강 요건

3. 교육과정 구성

분류  제목  강사  차수  학습목표
이론  Genomic Analysis  연세대학교 김상우 교수   5

 NGS 데이터로부터 SNV, SV, CNV 등 다양한 유전자 변이를 탐지해낼 수 있다

 유전변이를 찾아내는 알고리즘 및 이론을 이해하고, 정확한 결과를 도출할 수 있다

실습  신약타겟 발굴을 위한 Exome 시퀀싱의 활용  숭실대학교 김상수 교수   4  

  대규모 코호트 기반 신약 타겟 발굴 사례를 학습

  API를 활용한 유전자 / 단백질 데이터베이스 활용법 실습

  NGS 기본 개념 및 서열데이터에 대한 예제 데이터 기반 실습

 *Linux 및 R프로그래밍에 대한 기초 이해가 필요함

이론

실습

 약물 유전체 연구를 위한 유전변이 분석 기초 및 실습  고려대학교 안준용 교수   8

 약물 유전체 연구에 필요한 유전변이 데이터 기본 개념과 데이터 형태를 학습한다

 암, CNV, Noncoding, 희귀질환 및 대규모 유전변이 데이터 분석 실무 실습을 수행한다

*파이썬프로그래밍에 대한 기초가 필요함

실습  전장유전체 변이분석의 이해  고려대학교 안준용 교수   4

 전장유전체 개념을 이해하고, 데이터 분석 플랫폼 'Hail'을 활용한 변이 분석 실습을 수행한다

*파이썬프로그래밍에 대한 기초가 필요함

실습  인공지능을 활용한 전장유전체 유전변이분석  고려대학교 안준용 교수   2

 인공지능 및 딥러닝을 활용한 전장유전체 변이분석 실습을 수행한다

*파이썬프로그래밍에 대한 기초가 필요함

실습  eQTL 이론 및 실습  서울대학교 최무림 교수   3

 Noncoding Region 유전변이에 따른 eQTL 분석 실습을 통한 타겟발굴 실습을 수행한다

*전사체에 대한 기초적인 이해가 필요함

 

AI기술형

Course Introduction

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Classification
  • Subject
    Genomics
  • Class Area
    Biology & Bioinfomatics
  • Practice
    Nothing, Programming (Python), Programming (R)
  • Utilize
    Target Identification
Professor