바이오의약품 개발을 위한 단백질구조 예측·모델링 기술 Certificate

  • Recruiting People999 people

  • Learning period09-25-2023 ~ 12-31-2024

Log in to take courses.
Class Introduction

*해당 교육과정 이수 및 역량평가 합격 시 '단백질 구조 예측·모델링 기술' 활용 역량을 인증하는 디지털배지를 발급합니다.

1. 과정소개

  •  단백질 구조 모델에 원리 및 구현 방법을 이해하고 바이오의약품 개발 등에 활용할 수 있는 인재를 양성 및 인증
    • 단백질 서열 기반 구조 예측 모델의 구현 원리를 이해 
    • 주요 단백질 구조 예측 모델(Alphafold2) 활용방법 및 단백질 디자인에서의 활용방법을 이해
    • 항체의약품 개발에서 단백질 구조 모델의 활용방법을 이해
  • 과정 이해을 위해 '화학 및 화학정보학',  '생물 및 생물정보학','인공지능 및 프로그래밍'에 대한 기초 역량이 필요합니다.
    • 딥러닝 모델(RNN) 기초, 파이썬프로그래밍 기초, 리눅스 기초, 단백질 서열 구조 기초, 생물학 기초

3. 교육과정 구성

분류  제목  강사   차수  학습목표
 이론 단백질 모델링  서울대학교 이주용 교수    2  단백질의 구조에 대한 기초이해하고, 단백질 구조 예측에 핵심적인 알고리즘을 소개한다
 이론 신약타겟 단백질구조결정학  연세대학교 이원태 교수    3  구조기반 신약설계의 필요성과 단백질의 삼차원 구조규명 첨단기술을 학습한다.
 이론 

단백질 구조 예측 방법론과 인공지능의 적용

*신약개발을 위한 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측 4-5강

 서울대학교 백민경 교수    2  유사서열 기반 단백질 구조 예측 방법과 호몰로지 모델링 방법을 소개하고, 인공지능이 구조예측     분야에서 어떻게 활용되고 있는지 소개한다
 실습  단백질 서열 정렬 알고리즘과 실습  굿인텔리전스 허승룡 연구소장    2  단백질 서열 예측을 위한 서열정렬의 개념과 파이썬 기반 서열정렬 실습을 진행한다.
 실습  단백질 언어 모델을 활용한 컨택트 예측  카카오브레인 김재훈 박사    2   Co-evolution 개념을 이해하고 단백질 서열데이터를 딥러닝 언어 모델에 학습시켜 단백질 구조 컨택트   예측에 적용하는 방법을 실습한다.
 실습  알파폴드를 이용한 단백질 구조 예측 및 평가  가톨릭의과대학 홍동완 교수     2    Google Colab에서 AlphaFold를 활용하여 SARS-CoV-2 단백질 구조를 예측하는 실습을 진행한다
 이론 

단백질 디자인과 단백질 신약 최적화

*신약개발을 위한 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측 9-11강

 서울대학교 이규리               KIST 박한범 선임연구원         Galux 박태용 부사장     3    단백질 디자인의 개념을 이해하고, 단백질신약 최적화를 위한 소프트웨어를 활용 실습을 진행한다.
 이론  면역정보학과 단백질 재설계  전남대학교 최윤주교수    4    기초 면역학에 대해 이해하고 항체에서의 면역원성 제거의 중요성과 면역원성 회피를 위한 단백질 재설계 기법을 학습한다.
 실습  In Silico 항체 공학  전남대학교 최윤주교수     4    면역 및 항체데이터베이스 활용방법을 이해하고, 구조예측을 기반으로 항체설계 실습을 진행한다

 

AI기술형

Course Introduction

image

image

Classification
  • Subject
    Protein Modeling
  • Class Area
    Biology & Bioinfomatics
  • Practice
    Nothing
  • Utilize
    Target Identification
Professor