Deep Learning Based Molecular Generation Certificate

  • Recruiting People999 people

  • Enrollment Period03-01-2024 ~ 12-31-2024

  • Learning period03-01-2024 ~ 12-31-2024

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Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명

이일구

소속기관

팜캐드

과목명

Deep Learning based Molecular Generation

강의시간

4

학습목표

1. De novo molecular generation 모델의 핵심 방법을 학습한다.
2. pytorch 를 이용하여 RNN, ChemicalVAE 모델을 직접 구현한다.

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

- 딥러닝 기초 (CNN, RNN, 뉴럴넷 학습 이론)
- Pytorch 기초

참고자료

 - Generating Focused Molecule Libraries for Drug Discovery with Recurrent Neural Networks
- Automatic Chemical Design Using a Data-Driven Continuous Representation of Molecules

준비사항

 - 노트북 사용
- python3 및 pytorch 사용
- jupyter notebook 사용
Course Introduction

Deep Learning based Molecular Generation 강의 과정입니다.

1

딥러닝을 이용한 분자 생성모델에 관한 리뷰
RNN을 이용한 분자 생성 모델 설명

-Molecular representation
-De novo generation model 간단 리뷰
-RNN을 이용한 분자 생성 모델
2

VAE 설명 / ChemicalVAE를 이용한 분자 생성 모델 설명

-VAE모델 이론
-ChemicalVAE를 이용한 분자 생성 모델
3

pytorch를 이용하여 RNN모델을 직접 구현

-RNN모델 구현
4

pytorch를 이용하여 ChemicalVAE모델을 직접 구현

-ChemicalVAE모델 구현
Classification
  • Subject
    Vitrual Screeening
  • Class Area
    Chemical & Cheminfonatics
  • Practice
    Programming (Python)
  • Utilize
    Drug Discovery
Professor
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