목차

(강의시간)

강의내용

실습여부

교수자

1

Basic concept of durg discovery

X

김우연

2

Introduction to deep learning

• LAIDD 참조강의: QSAR(Quantitative Structure Activity Relationship)
  3. Linear regression and classification
• 학습용 강의 50분 (Chapter2-Introduction-to-deep-learing)

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김우연

3

Regularization

• 학습용 강의 50분 (Chapter3-Regularization)

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김우연

4

 Deep learning models 1

• LAIDD 참조강의: AI in Preducting Protein-Ligand Interaction (Structure-based)
  3. 3D CNN 기반 예측모델

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김우연

5

 Deep learning models 2

• LAIDD 참조강의: AI in Preducting Protein-Ligand Interaction (Structure-based)
  3. 3D CNN 기반 예측모델

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김우연

6

Generative AI for drug design

• LAIDD 참조강의: (교육과정) 신규물질디자인을 위한 가상분자생성기술
  과정 1. VAE
• 학습용 강의 50분 (Chapter6-GenerativeAI-for-Drug-Design)

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김우연

7

Out look

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김우연

선수과목

참고자료

준비사항