전장 유전체 데이터를 통한 원인 유전변이 탐색 Certificate

  • Recruiting People9,999 people

  • Learning period08-29-2025 ~ 12-31-2029

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Class Introduction

성명

한범

소속기관

서울대학교

강의 명

(주제)

전장 유전체 데이터를 통한 원인 유전변이 탐색

학습목표

전장유전체데이터(GWAS)를 활용하여 원인 유전변이를 어떻게 탐색하는지 배웁니다. Imputation으로부터 Fine-mapping까지의 과정을 배우고, HLA 지역에서는 어떻게 탐색하는지를 배웁니다. 기존 자가면역질환의 예제를 살펴보고, Mendelian Randomization의 기초도 배웁니다.

분야

□ AI

▣ Bio

□ Chem

□ Drug

단계

기초
Course Introduction

목차

(강의시간)

강의내용

실습여부

교수자

1

전장유전체 GWAS 데이터 소개

X

본인

2

Imputation 이론 및 실습

O

본인

3

Fine-mapping 이론 및 실습

O

본인

4

HLA 데이터 소개

X

본인

5

HLA imputation 이론 및 실습

O

본인

6

HLA fine-mapping 이론 및 실습

O

본인

7

자가면역질환 HLA 연구 예제

X

본인

8

Mendelian Randomization 이론 및 실습

O

본인

선수과목

없음

참고자료

없음

준비사항

구글 Colab을 사용할 수 있는 PC 환경
Classification
  • Subject
    Genomics, Biodata Collection, Biodata Analysis
  • Class Area
    Biology & Bioinfomatics
  • Practice
    Software
  • Utilize
    Target Identification
Professor
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