AI-Driven Analysis and Modeling of Biopharmaceutical Manufacturing Processes 수료증
모집인원9,999명
학습기간2025-09-12 ~ 2029-12-31
강좌 소개
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성명 |
홍 무 선 |
소속기관 |
서울대학교 |
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강의 명 (주제) |
AI-Driven Analysis and Modeling of Biopharmaceutical Manufacturing Processes |
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학습목표 |
바이오의약품 제조공정의 주요 단계와 공정 데이터의 구조 및 활용 목적을 이해한다. AI 기반 분석 및 모델링 기법의 실제 공정 적용 사례를 학습한다. |
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분야 |
AI |
Bio |
□ Chem |
□ Drug |
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단계 |
심화 |
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과정 소개
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목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습 여부 |
교수자 |
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1 |
Biopharmaceutical Manufacturing Processes and Process Data Overview (바이오의약품 제조공정과 공정 데이터 개요) |
X |
홍무선 |
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2 |
AI Applications in Process Modeling and Quality Prediction (공 정 모델링 및 품질 예측을 위한 AI 적용 사례) |
X |
홍무선 |
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선수과목 |
생물공정 기초, 머신러닝 기초 |
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참고자료 |
관련 최신 논문 |
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준비사항 |
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분류
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주제바이오분석기술, 머신러닝, 임상데이터
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분야인공지능 & 프로그래밍, 신약개발 & 제약산업
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실습없음 (이론 강의)
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활용 단계preclinical, 허가 및 시판 후
교수자/개설자