차세대 면역치료제 개발을 위한 인실리코 면역계 모델링 Certificate

  • Recruiting People9,999 people

  • Learning period10-24-2025 ~ 12-31-2029

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Class Introduction

성명

박계명

소속기관

울산과학기술원

강의 명

(주제)

차세대 면역치료제 개발을 위한 인실리코 면역계 모델링

학습목표

최근 많은 다양한 질환들(암, 감염병, 자가면역(염증)질환)에서 면역계를 직접 표적으로 하는 면역치료법이 주요 치료방법으로 대두되고 있다. 그러나 각 질환에 관여하는 면역계의 복잡계적 특징으로 인하여 주요 분자 및 세포 타겟 발굴과 각 환자에 대한 면역치료 반응에 대한 예측에 어려움이 있다. 본 강의에서는 본 강의자의 연구 분야인 시스템 면역학적 관점에서 면역계의 행동에 대한 예측적 이해를 위한 인실리코 면역계 모델링 전반을 다루고 이 시도가 어떻게 차세대 면역치료제 개발을 가속화할 수 있을지 고찰하고자 한다.

분야

AI

Bio

□ Chem

Drug

단계

심화
Course Introduction

목차

(강의시간)

강의내용

실습여부

교수자

1

면역계의 구성 및 관련 질환에 대해 개괄하고, 주요 차세대 면역치료제에 대하여 소개한다.

X

본인

2

질병 발생 및 면역치료 과정에서 나타나는 면역계 작동 방식의 특징에 대한 이해의 틀을 시스템 생물학 관점에서 소개한다.

X

본인

3

면역계 모델링의 방법으로서, 멀티 오믹스 데이터를 활용한 생명정보학 혹은 AI 방법론을 소개한다.

O

본인

4

면역계 모델링의 방법으로서, 물리화학적, 혹은 동역학적 모델링 방법론을 소개한다.

O

본인

5

면역계 모델링의 방법으로서, 면역치료제가 체내에서 작용하는 과정에 대한 PK/PD 모델링 방법론을 소개한다.

X

본인

6

앞서 소개된 다양한 모델링 방법을 통합하여 면역계의 행동을 총체적으로 이해하여 예측할 수 있는 방법을 고찰하고 차세대 면역치료제에 대한 개발을 가속화 할 수 있는 방안을 고찰한다.

X

본인

선수과목

면역학, 생명정보학 혹은 동역학 모델링에 대한 이해가 선행되면 좋겠으나 필수는 아님.

참고자료

도서:

면역 당신의 생명을 지켜주는 경이로운 작은 우주, 사이언스 북스

논문:

Hong, S. & Park, K. Multi-physiology modeling of the immune system in the era of precision immunotherapy. Front. Immunol. 16, (2025).

준비사항

없음.
Classification
  • Subject
    Biodata Collection, Biodata Analysis, System Biology, Vitrual Screeening
  • Class Area
    AI & Programming, Biology & Bioinfomatics, Drug Development & Pharmaceutical Industry
  • Practice
    Programming (Python)
  • Utilize
    Target Identification, Drug Discovery
Professor
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