목차

(강의시간)

강의내용

실습

여부

교수자

1

인공지능은 스마트 팩토리의 핵심 기술로, 공정 자동화·예지보전·품

질 관리 등 제조 전 과정의 효율성을 혁신적으로 높이고 있으며, 공

정 데이터를 실시간으로 분석하고, 불량 예측과 공정 최적화를 가능

하게 함. 제조 AI는 국가 차원에서도 생산성 향상과 산업 경쟁력 강

화를 위한 주요 정책으로 발전 중이다.

O / X

본인

2

양자 머신러닝(QML)은 복잡한 고차원 데이터 분석과 최적화 문제를

가속화하여 AI 학습과 추론의 새로운 가능성을 제시하며, 향후에는

고전 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅이 결합된 하이브리드 시스템을 통해 스

마트 제조 AI의 속도·정확도·효율이 크게 향상될 전망이다.

O / X

본인

3

O / X

4

※ 필요시 페이지 추가

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선수과목

선수 과목 없음

참고자료

※ 도서, 웹사이트, 논문 등

준비사항

※ 강의에 필요한 환경 등