스마트 제조 AI의 현재와 미래 수료증
모집인원9,999명
학습기간2025-11-24 ~ 2029-12-31
강좌 소개
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성명 |
김 창 욱 |
소속기관 |
연세대학교 산업공학과 |
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강의 명 (주제) |
스마트 제조 AI의 현재와 미래 |
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학습목표 |
스마트 제조의 개념과 발전 배경을 이해하고, AI기술을 어떠한 원리로 제조 현장에서 활 용되는지 파악한다. 2교시에는 양자컴퓨팅에 대한 이해를 바탕으로 AI에 어떻게 적용할지 에 대해 이해한다. |
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분야 |
☑ AI |
□ Bio |
□ Chem |
□ Drug |
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단계 |
기초 / 심화 |
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과정 소개
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목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습 여부 |
교수자 |
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1 |
인공지능은 스마트 팩토리의 핵심 기술로, 공정 자동화·예지보전·품 질 관리 등 제조 전 과정의 효율성을 혁신적으로 높이고 있으며, 공 정 데이터를 실시간으로 분석하고, 불량 예측과 공정 최적화를 가능 하게 함. 제조 AI는 국가 차원에서도 생산성 향상과 산업 경쟁력 강 화를 위한 주요 정책으로 발전 중이다. |
O / X |
본인 |
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2 |
양자 머신러닝(QML)은 복잡한 고차원 데이터 분석과 최적화 문제를 가속화하여 AI 학습과 추론의 새로운 가능성을 제시하며, 향후에는 고전 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅이 결합된 하이브리드 시스템을 통해 스 마트 제조 AI의 속도·정확도·효율이 크게 향상될 전망이다. |
O / X |
본인 |
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3 |
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O / X |
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4 |
※ 필요시 페이지 추가 |
O / X |
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선수과목 |
선수 과목 없음 |
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참고자료 |
※ 도서, 웹사이트, 논문 등 |
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준비사항 |
※ 강의에 필요한 환경 등 |
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