목차

(강의시간)

강의내용

실습

여부

교수자

1

바이오제조와 AI의 개념과 발전 양상을 소개함. 바이오제조에서는 미생 물 대사공학·합성생물학 기반 화학물질, 연료, 바이오소재 등을 생산하는 기술임을 설명. 이 맥락에서 AI의 역할을 소개함.

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본인

2

미생물 대사공학의 목표는 대사 네트워크와 공정 전반을 통합적으로 분 석·최적화하여 고수율·고생산성 균주를 개발하는 것임. 이에 미생물 대사 공학의 전 과정을 아우르는 10가지 전략을 소개함.

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본인

3

미생물 발효공정의 경쟁력을 결정하는 7가지 주요 요인(생산성 지표, 탄 소원, 배지, 발효 방식, 기질 공급, 스케일업, 하류공정)을 다루고자 함. 각각의 요인이 생산 효율과 비용에 미치는 영향을 설명함.

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본인

4

바이오 실험의 체계적인 자동화를 궁극적인 목표로 하는 바이오파운드 리의 개념과 발전현황에 대해서 설명하고자 함.

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본인

5

바이오제조의 효율화를 위해서 필요한 데이터수집 및 데이터 마이닝 분 석에 대해서 설명.

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본인

선수과목

생화학 및 프로그래밍에 대한 기본 지식

참고자료

해당 논문은 수업자료를 통해서 공유될 예정임

준비사항

노트북 등 컴퓨터